Bienvenido a la documentación de la API de Swift para TensorFlow.
Swift para TensorFlow es una plataforma de próxima generación para el aprendizaje automático, que incorpora las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático, compiladores, programación diferenciable, diseño de sistemas y más. Este es un proyecto en fase inicial: no se trata de características completa ni listo para la producción, pero está listo para pioneros a tratar en proyectos, dan retroalimentación y ayuda a dar forma al futuro!
El proyecto Swift for TensorFlow se centra actualmente en 2 tipos de usuarios:
Investigadores avanzada ML que están limitados por los marcos actuales ml. Las ventajas de Swift para TensorFlow incluyen una integración perfecta con un lenguaje moderno de uso general, lo que permite modelos más dinámicos y sofisticados. Se pueden desarrollar abstracciones rápidas en "espacio de usuario" (a diferencia de en C / C ++, también conocido como "espacio de marco"), lo que da como resultado API modulares que se pueden personalizar fácilmente.
ML aprendices que se acaba de empezar con el aprendizaje automático. Gracias al soporte de Swift para herramientas de calidad (por ejemplo, autocompletado sensible al contexto), Swift para TensorFlow puede ser una de las formas más productivas de comenzar a aprender los fundamentos del aprendizaje automático.
Para obtener más información acerca de Swift para TensorFlow (incluyendo las instrucciones de instalación y uso), por favor visite el repositorio de documentación .