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Swift pour TensorFlow

Bienvenue dans la documentation de l'API Swift pour TensorFlow.

Swift for TensorFlow est une plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Il s'agit d'un projet à un stade précoce: il n'est ni complet ni prêt pour la production, mais il est prêt pour que les pionniers puissent essayer des projets, donner leur avis et contribuer à façonner l'avenir!

Le projet Swift pour TensorFlow se concentre actuellement sur 2 types d'utilisateurs:

  1. Chercheurs ML avancés qui sont limités par les cadres ML actuels. Les avantages de Swift for TensorFlow incluent une intégration transparente avec un langage universel moderne, permettant des modèles plus dynamiques et sophistiqués. Des abstractions rapides peuvent être développées dans «l'espace utilisateur» (par opposition à C / C ++, alias «espace-cadre»), résultant en des API modulaires qui peuvent être facilement personnalisées.

  2. Les apprenants de ML qui commencent tout juste avec l'apprentissage automatique. Grâce à la prise en charge de Swift pour un outillage de qualité (par exemple, l'auto-complétion sensible au contexte), Swift pour TensorFlow peut être l'un des moyens les plus productifs de commencer à apprendre les bases de l'apprentissage automatique.

Pour plus d'informations sur Swift pour TensorFlow (y compris les instructions d'installation et d'utilisation), veuillez visiter le référentiel de documentation .