Добро пожаловать в документацию Swift для TensorFlow API.
Swift для TensorFlow - это платформа нового поколения для машинного обучения, включающая в себя последние исследования в области машинного обучения, компиляторов, дифференцируемого программирования, проектирования систем и т. Д. Это ранняя стадия проект: это не функционально полный , ни производство готового, но он готов к пионерам попробовать в проектах, давать обратную связь и помочь сформировать будущее!
Проект Swift для TensorFlow в настоящее время ориентирован на 2 типа пользователей:
Исследователи Advanced ML , которые ограничены рамками текущих ML. Преимущества Swift для TensorFlow включают бесшовную интеграцию с современным языком общего назначения, позволяющую создавать более динамичные и сложные модели. Быстрые абстракции можно разрабатывать в «пользовательском пространстве» (в отличие от C / C ++, также известного как «framework-space»), в результате чего получаются модульные API-интерфейсы, которые можно легко настраивать.
ML ученики , которые только начали с машинным обучением. Благодаря поддержке Swift качественных инструментов (например, автозаполнения с учетом контекста) Swift для TensorFlow может быть одним из самых продуктивных способов начать изучение основ машинного обучения.
Для получения дополнительной информации о Swift для TensorFlow (включая инструкции по установке и эксплуатации), пожалуйста , посетите хранилище документации .