Swift for TensorFlow es un sistema de última generación para el aprendizaje profundo y el cálculo diferencial.

Gracias a su integración directa con un lenguaje de programación de uso general, Swift for TensorFlow permite que los algoritmos más potentes se expresen como nunca antes.

Ver los instructivos

Los instructivos te muestran cómo usar Swift

Cómo funciona

Diferenciación automática de primera clase

La programación diferenciable tiene compatibilidad de primera clase en un lenguaje de programación de uso general. Toma derivadas de funciones y haz que las estructuras de datos personalizadas sean diferenciables en un instante.

API de última generación

Las nuevas API, basadas en las prácticas recomendadas de la actualidad y las líneas de investigación del mañana, son más fáciles de usar y más potentes.

Compilaciones en TensorFlow

Las API brindan acceso transparente a todos los operadores de bajo nivel de TensorFlow.

Herramientas de alta calidad

Gracias a que se basa en Jupyter y LLDB, Swift en Colab mejora tu productividad con herramientas útiles, como el autocompletado adaptado al contexto.

Instructivos de Swift for TensorFlow

Instructivos para comenzar

Para principiantes
Compila tu primer modelo

Este instructivo te guía para que compiles y entrenes tu primer modelo de Swift for TensorFlow.

Para principiantes
Un recorrido por Swift

Aprende más sobre el lenguaje de programación de Swift y cómo se aplican sus atributos a la programación numérica y al aprendizaje automático.

Para los investigadores
Diferenciación automática personalizada

Aprende a aprovechar el poder del sistema de diferenciación automática con lenguaje integrado de Swift for TensorFlow, así como a personalizarlo por completo.

Para los investigadores
Interoperabilidad con Python

Si usas Swift for TensorFlow, no es necesario que abandones tus bibliotecas favoritas de Python. Obtén información sobre las capacidades de interoperabilidad sin inconvenientes de Swift for TensorFlow con Python en este instructivo.

Para los que quieren profundizar más
Programación orientada a protocolos

Programación orientada a protocolos y elementos genéricos en ejemplos cotidianos.

Para los investigadores
Aprendizaje por transferencia

Reutiliza un modelo para entrenarlo en una tarea nueva.

Noticias y anuncios

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28 de junio de 2019 
Curso disponible de Fast.AI

Jeremy Howard y Chris Lattner enseñan los conceptos fundamentales de Swift for TensorFlow en un curso avanzado de aprendizaje profundo.

16 de agosto de 2019 
Compilación de GPU de Nvidia Jetson

Sigue estas instrucciones para ejecutar Swift for TensorFlow en procesadores ARM64 en el perímetro con aceleración de GPU.

2 de mayo de 2019 
Transferencia de estilo neuronal con S4TF

Genera una imagen que exhiba los elementos estilísticos de una imagen de ejemplo y, al mismo tiempo, preserve la estructura de alto nivel del contenido.

9 de diciembre de 2019 
Jardín de modelos de S4TF

Explora una colección creciente de modelos y ejemplos que se compilaron con Swift for TensorFlow.