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TensorFlow के लिए स्विफ्ट गहरी सीखने और अलग-अलग कंप्यूटिंग के लिए एक अगली पीढ़ी की प्रणाली है।

एक सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग भाषा के साथ सीधे एकीकरण करके, TensorFlow के लिए स्विफ्ट अधिक शक्तिशाली एल्गोरिदम को पहले की तरह व्यक्त करने में सक्षम बनाता है।

ट्यूटोरियल देखें

ट्यूटोरियल आपको दिखाते हैं कि स्विफ्ट का उपयोग कैसे करें

यह काम किस प्रकार करता है

प्रथम श्रेणी के ऑटोडिफ

अलग-अलग प्रोग्रामिंग को एक सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग भाषा में प्रथम श्रेणी का समर्थन मिलता है। फ़ंक्शंस के डेरिवेटिव लें, और एक पल में कस्टम डेटा संरचनाओं को अलग-अलग करें।

अगली पीढ़ी के एपीआई

नई एपीआई, आज की सर्वोत्तम प्रथाओं और कल के अनुसंधान निर्देशों से सूचित, उपयोग करने में आसान और अधिक शक्तिशाली हैं।

TensorFlow पर बनाता है

एपीआई आपको सभी निम्न-स्तरीय TensorFlow ऑपरेटरों के लिए पारदर्शी पहुंच प्रदान करते हैं।

उच्च गुणवत्ता वाले टूलींग

जुपिटर और एलएलडीबी पर निर्माण, कोलाब में स्विफ्ट संदर्भ-जागरूक स्वतः पूर्ण जैसे सहायक टूलींग के साथ आपकी उत्पादकता में सुधार करता है।

TensorFlow ट्यूटोरियल के लिए स्विफ्ट

आरंभ करने के लिए ट्यूटोरियल

नौसिखिये के लिए
अपना पहला मॉडल बनाना

यह ट्यूटोरियल आपको TensorFlow मॉडल के लिए अपना पहला स्विफ्ट बनाने और प्रशिक्षित करने के तरीके के माध्यम से चलता है।

नौसिखिये के लिए
एक स्विफ्ट टूर

स्विफ्ट प्रोग्रामिंग भाषा के बारे में और जानें कि यह संख्यात्मक प्रोग्रामिंग और मशीन सीखने पर कैसे लागू होती है।

शोधकर्ताओं के लिए
कस्टम AutoDiff

TensorFlow की भाषा-एकीकृत स्वचालित भेदभाव प्रणाली के लिए स्विफ्ट की शक्ति का उपयोग कैसे करें, साथ ही साथ इसे पूरी तरह से अनुकूलित करने का तरीका जानें।

शोधकर्ताओं के लिए
पायथन इंटरऑपरेबिलिटी

TensorFlow के लिए स्विफ्ट का उपयोग करने का मतलब यह नहीं है कि आपको अपने पसंदीदा पायथन पुस्तकालयों को पीछे छोड़ने की आवश्यकता है। इस ट्यूटोरियल में TensorFlow की सहज पायथन इंटरऑपरेबिलिटी क्षमताओं के लिए स्विफ्ट के बारे में जानें।

उन लोगों के लिए जो गहराई में जाना चाहते हैं
प्रोटोकॉल उन्मुख प्रोग्रामिंग

प्रोटोकॉल-उन्मुख प्रोग्रामिंग और दिन-प्रतिदिन के उदाहरणों में जेनरिक।

शोधकर्ताओं के लिए
लर्निंग ट्रांसफर

एक नए कार्य पर प्रशिक्षण के लिए एक मॉडल को फिर से तैयार करें।

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28 जून, 2019  
Fast.AI कोर्स उपलब्ध है

जेरेमी हॉवर्ड और क्रिस लैटनर ने एडवांस्ड डीप लर्निंग कोर्स में TensorFlow नींव के लिए स्विफ्ट पढ़ाया।

16 अगस्त 2019  
एनवीडिया जेटसन जीपीयू का निर्माण

इन निर्देशों का पालन करके GPU त्वरण के साथ किनारे पर ARM64 प्रोसेसर पर TensorFlow के लिए स्विफ्ट चलाएँ।

२ मई २०१ ९  
तंत्रिका शैली स्थानांतरण S4TF के साथ

ऐसी छवि बनाएं जो सामग्री की उच्च-स्तरीय संरचना को संरक्षित करते हुए एक उदाहरण छवि की शैलीगत विशेषताओं को प्रदर्शित करती है।

9 दिसंबर, 2019  
S4TF मॉडल गार्डन

TensorFlow के लिए स्विफ्ट का उपयोग करके बनाए गए मॉडल और उदाहरणों के एक बढ़ते संग्रह का अन्वेषण करें।