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Swift per TensorFlow è un sistema di nuova generazione per l'apprendimento profondo e l'elaborazione differenziata.

Integrandosi direttamente con un linguaggio di programmazione generico, Swift per TensorFlow consente di esprimere algoritmi più potenti come mai prima d'ora.

Guarda i tutorial

I tutorial ti mostrano come usare Swift

Come funziona

Autodiff di prima classe

La programmazione differenziabili ottiene un supporto di prima classe in un linguaggio di programmazione generico. Prendi i derivati ​​delle funzioni e rendi le strutture di dati personalizzate differenziabili in un istante.

API di nuova generazione

Le nuove API, informate dalle migliori pratiche di oggi e dalle direzioni di ricerca di domani, sono più facili da usare e più potenti.

Si basa su TensorFlow

Le API offrono un accesso trasparente a tutti gli operatori TensorFlow di basso livello.

Utensili di alta qualità

Basandosi su Jupyter e LLDB, Swift in Colab migliora la tua produttività con strumenti utili come il completamento automatico sensibile al contesto.

Esercitazioni su Swift per TensorFlow

Tutorial per iniziare

Per principianti
Costruisci il tuo primo modello

Questo tutorial illustra come creare e addestrare il tuo primo modello Swift per TensorFlow.

Per principianti
Un tour veloce

Scopri di più sul linguaggio di programmazione Swift e su come le sue funzionalità si applicano alla programmazione numerica e all'apprendimento automatico.

Per i ricercatori
AutoDiff personalizzato

Scopri come sfruttare la potenza di Swift per il sistema di differenziazione automatica integrato nella lingua di TensorFlow, nonché come personalizzarlo completamente.

Per i ricercatori
Interoperabilità Python

Usare Swift per TensorFlow non significa che devi lasciarti alle spalle le tue librerie Python preferite. Scopri le funzionalità di interoperabilità Python senza interruzioni di Swift per TensorFlow in questo tutorial.

Per chi vuole approfondire
Programmazione orientata al protocollo

Programmazione orientata al protocollo e generici negli esempi quotidiani.

Per i ricercatori
Trasferimento dell'apprendimento

Riutilizza un modello per l'addestramento su una nuova attività.

Notizie e annunci

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28 giugno 2019  
Corso Fast.AI disponibile

Jeremy Howard e Chris Lattner insegnano le basi di Swift per TensorFlow in un corso avanzato di deep learning.

16 agosto 2019  
Costruzione della GPU Nvidia Jetson

Esegui Swift per TensorFlow su processori ARM64 all'edge con accelerazione GPU seguendo queste istruzioni.

2 maggio 2019  
Trasferimento dello stile neurale con S4TF

Genera un'immagine che mostri le caratteristiche stilistiche di un'immagine di esempio preservando la struttura di alto livello del contenuto.

9 dicembre 2019  
S4TF Model Garden

Esplora una raccolta in continua crescita di modelli ed esempi creati utilizzando Swift per TensorFlow.