Swift for TensorFlow 是深度学习和可微分计算的新一代系统。

通过直接与通用编程语言集成，Swift for TensorFlow 能够以前所未有的方式表达更强大的算法。

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运行原理

一流的 autodiff

可微分编程在通用编程语言中获得了一流的支持。对函数求导，并使自定义数据结构立即可微分。

新一代 API

基于当今最佳做法和未来研究方向的全新 API，不仅更易于使用，功能也更加强大。

在 TensorFlow 上构建

借助 API，您可以透明地访问所有低阶 TensorFlow 运算符。

高品质的工具

在 Jupyter 和 LLDB 的基础上，Colab 中的 Swift 通过情境感知自动填充等实用工具提高了您的工作效率。

Swift for TensorFlow 教程

入门教程

针对新手
构建您的首个模型

此教程介绍了如何构建和训练您的首个 Swift for TensorFlow 模型。

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针对新手
Swift 导览

详细了解 Swift 编程语言以及其功能在数控编程和机器学习中的应用。

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面向研究人员
自定义 AutoDiff

了解如何利用 Swift for TensorFlow 的语言集成式自动微分系统的强大功能，以及如何充分自定义该系统。

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面向研究人员
Python 互操作性

使用 Swift for TensorFlow 并不意味着您要舍弃自己最喜爱的 Python 库。在本教程中，您可以了解 Swift for TensorFlow 的无缝 Python 互操作性功能。

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面向想要更深入学习相关知识的人员
面向协议编程

日常示例中的面向协议编程和泛型。

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面向研究人员
迁移学习

调整模型以用于训练新任务。

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新闻和通告

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2019 年 6 月 28 日 
推出了 Fast.AI 课程

Jeremy Howard 和 Chris Lattner 会在深度学习高级课程中教授 Swift for TensorFlow 基础知识。

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2019 年 8 月 16 日 
Nvidia Jetson GPU build

按照以下说明在启用 GPU 加速的边缘设备的 ARM64 处理器上运行 Swift for TensorFlow。

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2019 年 5 月 2 日 
使用 Swift for TensorFlow 进行神经风格迁移

生成一个展示示例图片样式特征的图片，同时保留内容的高级结构。

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2019 年 12 月 9 日 
S4TF 模型库

浏览使用 Swift for TensorFlow 构建的不断增长的模型和示例集合。

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社区参与

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社区  
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社区讨论 
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