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Swift for TensorFlow 是深度学习和可微分计算的新一代系统。

通过直接与通用编程语言集成,Swift for TensorFlow 能够以前所未有的方式表达更强大的算法。

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向您展示如何使用 Swift 的教程

运行原理

一流的 autodiff

可微分编程在通用编程语言中获得了一流的支持。对函数求导,并使自定义数据结构立即可微分。

新一代 API

基于当今最佳做法和未来研究方向的全新 API,不仅更易于使用,功能也更加强大。

在 TensorFlow 上构建

借助 API,您可以透明地访问所有低阶 TensorFlow 运算符。

高品质的工具

在 Jupyter 和 LLDB 的基础上,Colab 中的 Swift 通过情境感知自动填充等实用工具提高了您的工作效率。

Swift for TensorFlow 教程

入门教程

针对新手
构建您的首个模型

此教程介绍了如何构建和训练您的首个 Swift for TensorFlow 模型。

针对新手
Swift 导览

详细了解 Swift 编程语言以及其功能在数控编程和机器学习中的应用。

面向研究人员
自定义 AutoDiff

了解如何利用 Swift for TensorFlow 的语言集成式自动微分系统的强大功能,以及如何充分自定义该系统。

面向研究人员
Python 互操作性

使用 Swift for TensorFlow 并不意味着您要舍弃自己最喜爱的 Python 库。在本教程中,您可以了解 Swift for TensorFlow 的无缝 Python 互操作性功能。

面向想要更深入学习相关知识的人员
面向协议编程

日常示例中的面向协议编程和泛型。

面向研究人员
迁移学习

调整模型以用于训练新任务。

新闻和通告

2019 年 6 月 28 日 
推出了 Fast.AI 课程

Jeremy Howard 和 Chris Lattner 会在深度学习高级课程中教授 Swift for TensorFlow 基础知识。

2019 年 8 月 16 日 
Nvidia Jetson GPU build

按照以下说明在启用 GPU 加速的边缘设备的 ARM64 处理器上运行 Swift for TensorFlow。

2019 年 5 月 2 日 
使用 Swift for TensorFlow 进行神经风格迁移

生成一个展示示例图片样式特征的图片,同时保留内容的高级结构。

2019 年 12 月 9 日 
S4TF 模型库

浏览使用 Swift for TensorFlow 构建的不断增长的模型和示例集合。