Swift for TensorFlow 是用於深度學習和可微分運算的新一代系統。

Swift for TensorFlow 直接與通用程式設計語言整合,因此能夠撰寫出更強大的演算法,生產力更勝以往。

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教學課程會示範如何使用 Swift

運作方式

最佳的自動微分方法 (autodiff)

可微分程式設計在通用程式設計語言中擁有最佳的支援。只要使用函式的導數,就能立刻對自訂資料結構進行微分。

新一代 API

新的 API 採納當前的最佳做法和未來的研究方向,更容易使用、功能更強大。

採用 TensorFlow 建置而成

API 可讓你公開透明地存取所有低階 TensorFlow 運算子。

高品質工具

Colab 中的 Swift 是採用 Jupyter 和 LLDB 建置而成,可透過內容認知自動完成功能等實用工具提高生產力。

Swift for TensorFlow 教學課程

入門教學課程

適合新手
建構第一個模型

本教學課程會逐步引導你打造並訓練第一個 Swift for TensorFlow 模型。

適合新手
A Swift Tour

進一步瞭解 Swift 程式設計語言,以及如何將其功能應用於數值程式設計和機器學習。

適合研究人員
自訂 AutoDiff

瞭解如何運用 Swift for TensorFlow 的語言整合自動微分系統功能,以及如何進行完整自訂。

適合研究人員
Python 互通性

使用 Swift for TensorFlow 不代表需要拋棄自己愛用的 Python 程式庫。在本教學課程中,可學到 Swift for TensorFlow 與 Python 的無縫互通性。

適合想更深入瞭解的人士
通訊協定導向的程式設計

通訊協定導向的程式設計及日常範例的一般化

適合研究人員
遷移學習

重新調整模型,針對新任務進行訓練。

最新消息與公告

請前往我們的網誌查看其他最新消息,並訂閱我們每月發行的 TensorFlow 電子報,讓最新的公告直接寄到你的收件匣。

2019 年 6 月 28 日 
提供 Fast.AI 課程

Jeremy Howard 和 Chris Lattner 在進階深度學習課程中講授 Swift for TensorFlow 基礎知識。

2019 年 8 月 16 日 
NVIDIA Jetson GPU 版本

請依照以下操作說明,在具有 GPU 加速功能的邊緣 ARM64 處理器上執行 Swift for TensorFlow。

2019 年 5 月 2 日 
使用 S4TF 進行神經風格轉換

產生展現範例圖片樣式特徵的圖片,同時保留內容的高階結構。

2019 年 12 月 9 日 
S4TF 模型園地

探索一系列使用 Swift for TensorFlow 打造的模型和範例,這份清單會持續新增。