TensorFlow Research Cloud

無料のクラウド TPU を使って、最先端の機械学習研究を加速させましょう。

TensorFlow Research Cloud(TFRC)プログラムとは

TensorFlow Research Cloud(TFRC)プログラムに申し込むと、1,000 個以上の Cloud TPU から成るクラスタにアクセスできるようになります。このクラスタには、計 180 PFLOPS 以上の処理能力があります。TFRC プログラムに参加するとこれらの Cloud TPU を無料で使用できるため、研究を大きく前進させることができます。

TFRC プログラムの参加者は、TFRC を利用した研究結果を、査読を受けた論文、オープンソース コード、ブログ投稿などの形で全世界に公表することが求められます。また、具体的なフィードバックを Google に提供することで、TFRC プログラムおよびその基盤となる Cloud TPU プラットフォームの将来的な発展に貢献することが期待されています。プログラム参加者は、Google の 利用規約に同意し、さらに、参加者自身の情報が Google のプライバシー ポリシーに従って使用されること、および、Google の AI に関わる基本理念に沿って研究をすすめることに同意する必要があります。

世界中の機械学習の研究者たちは、現在利用できる限られたコンピューティング リソースを使って驚くべきことを成し遂げてきました。Google は、さまざまな経歴を持つ研究者の皆さんがより大きな視野で考え、他の手段では容易に取り組めないような新しい刺激的な課題に挑戦できるよう、サポートしたいと考えています。

ブラウザですぐに使える無料の Cloud TPU

Cloud TPU をすぐに始めてみたい方は、Google Colaboratory をご利用ください。Colaboratory はブラウザから無料で Cloud TPU を使用できる Jupyter ノートブック環境で、設定は不要です。

この無料の Cloud TPU は、機械学習の新たな分野を開拓する研究機関や教育現場で役立つことでしょう。

まずは、TPU と互換性のあるノートブックを使ってみましょう。以下の例をお試しください。


はじめまして、TPU: Colaboratory の基本

Keras と TPU で Fashion MNIST

Keras と Cloud TPU でシェイクスピアを予測

Cloud TPU で BERT を使用(最先端の NLP: 研究論文コード

Cloud TPU: ML モデルのトレーニングと実行に特化したプロセッサ

Cloud TPU ハードウェア アクセラレータは、機械学習モデルのトレーニングおよび実行を高速化する目的で一から設計されています。TensorFlow Research Cloud(TFRC)でアクセスできる 1,000 個以上の Cloud TPU は、1 個あたり 180 TFLOPS の性能を備えており、機械学習の高速化を実現しています。