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TensorFlow Research Cloud

Beschleunigen Sie Ihre hochmoderne Forschung zum maschinellen Lernen mit kostenlosen Cloud-TPUs.

Erfahren Sie mehr über das TFRC-Programm

Mit dem TensorFlow Research Cloud (TFRC) -Programm können Forscher den Zugriff auf einen Cluster von mehr als 1.000 Cloud-TPUs beantragen. Insgesamt liefert dieser Cluster mehr als 180 Petaflops an roher Rechenleistung! Forscher, die in das TFRC-Programm aufgenommen wurden, können diese Cloud-TPUs kostenlos verwenden, um die nächste Welle offener Forschungsdurchbrüche zu beschleunigen.

Von den Teilnehmern des TFRC-Programms wird erwartet, dass sie ihre von TFRC unterstützten Forschungsergebnisse durch von Experten begutachtete Veröffentlichungen, Open Source-Code, Blog-Beiträge oder andere Mittel mit der Welt teilen. Sie sollten auch bereit sein, detailliertes Feedback mit Google zu teilen, um das TFRC-Programm und die zugrunde liegende Cloud-TPU-Plattform im Laufe der Zeit zu verbessern. Darüber hinaus akzeptieren die Teilnehmer die Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Google, erkennen an, dass ihre Informationen gemäß unserer Datenschutzrichtlinie verwendet werden , und erklären sich damit einverstanden, ihre Recherchen gemäß den Google AI-Grundsätzen durchzuführen.

Forscher für maschinelles Lernen auf der ganzen Welt haben mit den begrenzten verfügbaren Rechenressourcen erstaunliche Dinge getan. Wir möchten Forschern mit unterschiedlichem Hintergrund die Möglichkeit geben, noch größer zu denken und aufregende neue Herausforderungen anzugehen, die sonst nicht zugänglich wären.

Verwenden Sie Cloud-TPUs kostenlos direkt in Ihrem Browser

Wenn Sie sofort mit Cloud-TPUs beginnen möchten, können Sie mit Google Colab kostenlos in Ihrem Browser darauf zugreifen. Colab ist eine Jupyter-Notebook-Umgebung, für deren Verwendung kein Setup erforderlich ist.

Wir freuen uns, Forschern und Studenten überall dabei zu helfen, die Grenzen des maschinellen Lernens zu erweitern, indem wir Cloud-TPUs kostenlos zur Verfügung stellen.

Probieren Sie zunächst eines dieser TPU-kompatiblen Notebook-Beispiele aus:


Hallo, TPU in Colab

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Cloud TPU-Hardwarebeschleuniger wurden von Grund auf entwickelt, um das Training und Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen zu beschleunigen. Die TensorFlow Research Cloud (TFRC) bietet Forschern Zugriff auf mehr als 1.000 Cloud-TPUs, von denen jede 180 Teraflops ML-Beschleunigung bietet.