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TensorFlow Research Cloud

निःशुल्क क्लाउड टीपीयू के साथ अपने अत्याधुनिक मशीन सीखने के अनुसंधान में तेजी लाएं।

TFRC कार्यक्रम के बारे में अधिक जानें

TensorFlow Research Cloud (TFRC) प्रोग्राम शोधकर्ताओं को 1,000 से अधिक क्लाउड TPUs के क्लस्टर तक पहुंच के लिए आवेदन करने में सक्षम बनाता है। कुल मिलाकर, यह क्लस्टर कुल 180 से अधिक पेटाफ्लॉप्स की गणना करता है, जो कच्चे कंप्यूट पावर के हैं! टीएफआरसी कार्यक्रम में स्वीकार किए गए शोधकर्ता इन क्लाउड टीपीयू का उपयोग खुली अनुसंधान सफलताओं की अगली लहर को तेज करने के लिए बिना किसी शुल्क के कर सकते हैं।

टीएफआरसी कार्यक्रम में प्रतिभागियों से अपेक्षा की जाएगी कि वे अपने टीएफआरसी-समर्थित शोध को दुनिया भर में सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशनों, ओपन सोर्स कोड, ब्लॉग पोस्ट या अन्य माध्यमों से साझा करेंगे। समय के साथ टीएफआरसी कार्यक्रम और अंतर्निहित क्लाउड टीपीयू प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाने में हमारी मदद करने के लिए उन्हें Google के साथ विस्तृत प्रतिक्रिया साझा करने के लिए तैयार होना चाहिए। इसके अलावा, प्रतिभागी Google के नियमों और शर्तों को स्वीकार करते हैं, स्वीकार करते हैं कि उनकी जानकारी का उपयोग हमारी गोपनीयता नीति के अनुसार किया जाएगा, और Google AI सिद्धांतों के अनुसार अपने शोध का संचालन करने के लिए सहमत होंगे।

दुनिया भर के मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं ने सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ अद्भुत चीजें की हैं जो वर्तमान में उपलब्ध हैं। हम कई अलग-अलग पृष्ठभूमि के शोधकर्ताओं को और भी बड़ा सोचने और रोमांचक नई चुनौतियों से निपटने के लिए सशक्त बनाना चाहते हैं जो अन्यथा दुर्गम होगा।

अपने ब्राउज़र में ही सही, क्लाउड TPU का उपयोग करें

यदि आप तुरंत क्लाउड TPU के साथ आरंभ करना चाहते हैं, तो आप Google Colab का उपयोग करके उन्हें अपने ब्राउज़र में मुफ्त में एक्सेस कर सकते हैं। Colab एक Jupyter नोटबुक वातावरण है जिसका उपयोग करने के लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

हम क्लाउड टीपीयू को मुफ्त में उपलब्ध कराकर मशीन लर्निंग फ्रंटियर का विस्तार करने में हर जगह शोधकर्ताओं और छात्रों की मदद करने के लिए उत्साहित हैं।

आरंभ करने के लिए, इन TPU- संगत नोटबुक उदाहरणों में से एक का प्रयास करें:


नमस्ते, कोलाब में टीपीयू

केरस और टीपीयू के साथ फैशन एमएनआईएसटी

क्लाउड टीपीयू और कैरस के साथ शेक्सपियर का पूर्वानुमान

बादल TPU पर BERT (अत्याधुनिक एनएलपी: कागज , कोड )

क्लाउड टीपीयू: एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए निर्मित

क्लाउड टीपीयू हार्डवेयर त्वरक को मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और चलाने में तेजी लाने के लिए जमीन से डिज़ाइन किया गया है। TensorFlow Research Cloud (TFRC) शोधकर्ताओं को 1,000 से अधिक Cloud TPU तक पहुँच प्रदान करता है, जिनमें से प्रत्येक में 180 teraflops ML त्वरण प्रदान करता है।