Google berkomitmen untuk memajukan kesetaraan rasial untuk komunitas Kulit Hitam. Lihat bagaimana.
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English
TensorFlow Research Cloud

Mempercepat penelitian pembelajaran mesin mutakhir Anda dengan Cloud TPUs gratis.

Pelajari lebih lanjut tentang program TFRC

Program TensorFlow Research Cloud (TFRC) memungkinkan para peneliti untuk mengajukan akses ke sekelompok lebih dari 1.000 Cloud TPUs. Secara total, klaster ini menghasilkan total lebih dari 180 petaflop daya komputasi mentah! Para peneliti yang diterima dalam program TFRC dapat menggunakan Cloud TPUs ini tanpa biaya untuk mempercepat gelombang terobosan penelitian terbuka berikutnya.

Peserta dalam program TFRC akan diharapkan untuk berbagi penelitian yang didukung TFRC mereka dengan dunia melalui publikasi peer-review, kode sumber terbuka, posting blog, atau cara lain. Mereka juga harus bersedia berbagi umpan balik terperinci dengan Google untuk membantu kami meningkatkan program TFRC dan platform Cloud TPU yang mendasarinya dari waktu ke waktu. Selain itu, peserta menerima Persyaratan dan Ketentuan Google , mengakui bahwa informasi mereka akan digunakan sesuai dengan Kebijakan Privasi kami, dan setuju untuk melakukan penelitian mereka sesuai dengan prinsip-prinsip Google AI .

Peneliti pembelajaran mesin di seluruh dunia telah melakukan hal-hal menakjubkan dengan sumber daya komputasi terbatas yang saat ini mereka miliki. Kami ingin memberdayakan para peneliti dari berbagai latar belakang untuk berpikir lebih besar dan mengatasi tantangan baru yang menarik yang tidak dapat diakses sebaliknya.

Gunakan Cloud TPUs gratis, langsung di peramban Anda

Jika Anda ingin segera memulai Cloud TPUs, Anda dapat mengaksesnya secara gratis di peramban menggunakan Google Colab . Colab adalah lingkungan notebook Jupyter yang tidak memerlukan pengaturan untuk digunakan.

Kami senang membantu para peneliti dan siswa di mana saja memperluas batas pembelajaran mesin dengan membuat Cloud TPUs tersedia secara gratis.

Untuk memulai, coba salah satu contoh notebook yang kompatibel dengan TPU ini:


Halo, TPU di Colab

Fashion MNIST dengan Keras dan TPUs

Prediksi Shakespeare dengan Cloud TPUs dan Keras

BERT on Cloud TPUs (NLP canggih: kertas , kode )

Cloud TPUs: Dibangun untuk melatih dan menjalankan model ML

Akselerator perangkat keras Cloud TPU dirancang dari bawah ke atas untuk mempercepat pelatihan dan menjalankan model pembelajaran mesin. TensorFlow Research Cloud (TFRC) memberikan para peneliti akses ke lebih dari 1.000 Cloud TPU, yang masing-masing menyediakan 180 teraflops percepatan ML.