Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English
TensorFlow Research Cloud

เร่งการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงที่ล้ำสมัยด้วย Cloud TPU ฟรี

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม TFRC

โปรแกรม TensorFlow Research Cloud (TFRC) ช่วยให้นักวิจัยสามารถสมัครเพื่อเข้าถึงคลัสเตอร์ Cloud TPU มากกว่า 1,000 รายการ โดยรวมแล้วคลัสเตอร์นี้ให้พลังการประมวลผลดิบรวมมากกว่า 180 เพตาฟลอป! นักวิจัยที่ได้รับการยอมรับในโปรแกรม TFRC สามารถใช้ Cloud TPU เหล่านี้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพื่อเร่งการพัฒนานวัตกรรมใหม่ ๆ ในการวิจัยแบบเปิด

ผู้เข้าร่วมโครงการ TFRC คาดว่าจะแบ่งปันงานวิจัยที่สนับสนุน TFRC กับคนทั้งโลกผ่านสิ่งพิมพ์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนโค้ดโอเพนซอร์สบล็อกโพสต์หรือวิธีการอื่น ๆ พวกเขาควรยินดีที่จะแบ่งปันความคิดเห็นโดยละเอียดกับ Google เพื่อช่วยเราปรับปรุงโปรแกรม TFRC และแพลตฟอร์ม Cloud TPU ที่เป็นรากฐานอยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมยอมรับ ข้อกำหนดในการให้บริการ ของ Google รับทราบว่าข้อมูลของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ตาม นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเราและตกลงที่จะทำการวิจัยของตนตาม หลักการ AI ของ Google

นักวิจัยด้านแมชชีนเลิร์นนิงทั่วโลกได้ทำสิ่งที่น่าอัศจรรย์ด้วยทรัพยากรการคำนวณที่มีอยู่อย่าง จำกัด ที่พวกเขามีอยู่ในปัจจุบัน เราต้องการช่วยให้นักวิจัยจากภูมิหลังที่แตกต่างกันคิดให้ใหญ่ขึ้นและจัดการกับความท้าทายใหม่ ๆ ที่น่าตื่นเต้นซึ่งจะไม่สามารถเข้าถึงได้

ใช้ Cloud TPU ได้ฟรีในเบราว์เซอร์ของคุณ

หากคุณต้องการเริ่มต้นใช้งาน Cloud TPU ทันทีคุณสามารถเข้าถึงได้ฟรีในเบราว์เซอร์ของคุณโดยใช้ Google Colab Colab เป็นสภาพแวดล้อมของโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่ไม่จำเป็นต้องมีการตั้งค่าเพื่อใช้งาน

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะช่วยให้นักวิจัยและนักเรียนทุกที่สามารถขยายขอบเขตการเรียนรู้ของเครื่องด้วยการทำให้ Cloud TPU ใช้งานได้ฟรี

ในการเริ่มต้นให้ลองใช้ตัวอย่างโน้ตบุ๊กที่เข้ากันได้กับ TPU เหล่านี้:


สวัสดี TPU ใน Colab

Fashion MNIST พร้อม Keras และ TPU

ทำนายเช็คสเปียร์ด้วย Cloud TPU และ Keras

BERT บน Cloud TPU (NLP ล้ำสมัย: กระดาษ รหัส )

Cloud TPUs: สร้างขึ้นเพื่อฝึกและใช้งานโมเดล ML

ตัวเร่งฮาร์ดแวร์ Cloud TPU ได้รับการออกแบบมาตั้งแต่ต้นเพื่อเร่งการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง TensorFlow Research Cloud (TFRC) ช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึง Cloud TPU มากกว่า 1,000 ตัวซึ่งแต่ละตัวให้การเร่ง ML 180 เทราฟลอป