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TensorFlow Research Cloud

透過免費的 Cloud TPU 加快尖端機器學習技術研究進度。

進一步瞭解 TFRC 計畫

TensorFlow Research Cloud (TFRC) 計畫可讓研究人員申請存取具有超過 1,000 個 Cloud TPU 的叢集。 這個叢集總共可以提供每秒超過 18 萬兆次浮點運算的原始運算能力! 能夠參加 TFRC 計畫的研究人員可以免費使用這些 Cloud TPU,加速取得下一波開放式研究帶來的突破成就。

我們預期 TFRC 計畫的參與者會將他們在 TFRC 支援下取得的研究成果,透過經同儕審查過的刊物、開放原始碼、網誌文章或其他方式,分享給全世界;並向 Google 提供詳細的意見回饋,協助我們逐漸改善 TFRC 計畫和相應的 Cloud TPU 平台。 此外,參與者需接受 Google 的 服務條款、同意 Google 根據 隱私權政策 使用他們的資訊,並同意根據 Google AI principles 來進行研究。

世界各地的機器學習研究人員在目前有限的運算資源下,仍然取得了傲人的成果。我們希望能為不同背景的研究人員提供堅實後盾,協助他們突破囿限,勇於編織遠大的夢想,並克服嶄新刺激的挑戰。

直接在瀏覽器中免費使用 Cloud TPU

如要立即開始使用 Cloud TPU,你可以使用 Google Colab,在瀏覽器中免費進行存取。Colab 是 Jupyter 筆記本環境,不需設定即可使用。

我們很樂意協助各地的研究人員和學生拓展機器學習應用領域,因此免費提供 Cloud TPU。

如要開始使用,請試試下列任一個與 TPU 相容的筆記本範例:


Hello, TPU in Colab

Fashion MNIST with Keras and TPUs

Predict Shakespeare with Cloud TPUs and Keras

BERT on Cloud TPUs (state-of-the-art NLP: paper, code)

Cloud TPU:專為訓練與執行機器學習模型而生

Cloud TPU 硬體加速器是從零開始設計,目的是加快訓練與執行機器學習模型。研究人員可透過 TensorFlow Research Cloud (TFRC) 存取超過 1,000 個 Cloud TPU,而每個 Cloud TPU 都能為機器學習提供每秒 180 萬億次浮點運算的加速度。