این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

Fairness Indicators

Indicators Indicators کتابخانه ای است که محاسبه آسان معیارهای عدالت رایج را برای طبقه بندی های باینری و چند کلاسی امکان پذیر می کند. با مجموعه ابزار Fairic Indicators می توانید:

  • معیارهای عدالت معمولاً مشخص شده را برای مدلهای طبقه بندی محاسبه کنید
  • عملکرد مدل را در زیر گروه ها به یک پایه اصلی یا سایر مدل ها مقایسه کنید
  • از فواصل اطمینان برای سطح نابرابری های آماری معنی دار استفاده کنید
  • ارزیابی را در آستانه های متعدد انجام دهید

از شاخص های انصاف از طریق:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

منابع

آموزش نوت بوک