Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

Indicatori di equità

Fairness Indicators è una libreria che consente un facile calcolo delle metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse. Con la suite di strumenti Fairness Indicators, puoi:

  • Calcola metriche di equità comunemente identificate per i modelli di classificazione
  • Confronta le prestazioni del modello nei sottogruppi con una linea di base o con altri modelli
  • Utilizza gli intervalli di confidenza per far emergere disparità statisticamente significative
  • Eseguire la valutazione su più soglie

Utilizza gli indicatori di equità tramite:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

Resources

Tutorial per notebook