Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Wskaźniki uczciwości

Wskaźniki rzetelności to biblioteka, która umożliwia łatwe obliczanie powszechnie identyfikowanych metryk uczciwości dla klasyfikatorów binarnych i wieloklasowych. Dzięki pakietowi narzędzi Fairness Indicators można:

  • Oblicz powszechnie identyfikowane metryki rzetelności dla modeli klasyfikacyjnych
  • Porównaj wydajność modelu w podgrupach z linią bazową lub z innymi modelami
  • Użyj przedziałów ufności, aby wykryć różnice istotne statystycznie
  • Przeprowadź ocenę dla wielu progów

Użyj wskaźników uczciwości poprzez:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

Zasoby

Samouczki dotyczące notebooków