tensorflow :: portion:: Interface de régression

C'est une classe abstraite.

#include <regressor.h>

Interface agnostique de modèle pour effectuer une régression.

Résumé

Des implémentations spécifiques existeront pour différents types de modèles (par exemple TensorFlow SavedModel) qui peuvent convertir la demande en une entrée spécifique au modèle et savoir comment convertir la sortie en un RegressionResult générique.

Constructeurs et destructeurs

~RegressorInterface ()

Fonctions publiques

Regress (const RegressionRequest & request, RegressionResult *result)=0
virtual Status
Étant donné un RegressionRequest, remplit le RegressionResult avec le résultat.

Fonctions publiques

Régresser

virtual Status Regress(
  const RegressionRequest & request,
  RegressionResult *result
)=0

Étant donné un RegressionRequest, remplit le RegressionResult avec le résultat.

Des détails
Paramètres
request
Demande d'entrée spécifiant le modèle/la signature à interroger ainsi que la charge utile des données.
result
Les résultats de la régression de sortie qui seront renseignés.
Retour
Un objet d'état indiquant le succès ou l'échec.

~Interface de régression

virtual  ~RegressorInterface()=default