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tensorflow :: servicio:: RegresorInterfaz
Esto es una clase abstracta. #include <regressor.h>
Interfaz agnóstica del modelo para realizar la regresión.
Resumen
Existirán implementaciones específicas para diferentes tipos de modelos (por ejemplo, TensorFlow SavedModel) que pueden convertir la solicitud en una entrada específica del modelo y saber cómo convertir la salida en un RegressionResult genérico.
Funciones publicas |
---|
Regress (const RegressionRequest & request, RegressionResult *result)=0 | virtual Status Dado un RegressionRequest, rellena el RegressionResult con el resultado. |
Funciones publicas
Regreso
virtual Status Regress(
const RegressionRequest & request,
RegressionResult *result
)=0
Dado un RegressionRequest, rellena el RegressionResult con el resultado.
Detalles | Parámetros | request | Solicitud de entrada que especifica el modelo/firma para consultar junto con la carga útil de datos. | result | Los resultados de la regresión de salida que se completarán. |
|
Devoluciones | Un objeto de estado que indica éxito o fracaso. |
~Interfaz de regresor
virtual ~RegressorInterface()=default
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Última actualización: 2019-07-10 (UTC)
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