Klassen |
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| Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionPolicy | Eine Schnittstelle für die Richtlinie, die zum Übergang servierbarer Versionen in einen servierbaren Stream angewendet werden soll. |
| Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionPolicy :: ServableAction | Aktion und die ID des damit verbundenen Servables. |
| Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionsManager | Ein Manager, der die Target < Lader > -API implementiert, die Rückrufe von Aspired-Versionen verwendet, um festzulegen, welche wartbaren Versionen geladen werden sollen. |
| Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionsManager :: Options | Konfigurationsoptionen und steckbare Objekte, die vom AspiredVersionsManager verwendet werden . |
| Tensorflow :: Serving :: AspiredVersionsManagerBuilder | Erstellt einen AspiredVersionsManager mit damit verbundenen Optionen und Quellen. |
| Tensorflow :: Serving :: BasicManager | Hilft bei der Verwaltung des Lebenszyklus von Servables, einschließlich Laden, Servieren und Entladen. |
| Tensorflow :: Serving :: BasicManager :: Optionen | Konfigurationsoptionen und steckbare Objekte, die vom BasicManager verwendet werden . |
| Tensorflow :: Serving :: CachingManager | Ein Manager, der Servables bei Bedarf verwaltet und lädt. |
| Tensorflow :: Serving :: CachingManager :: LoaderFactory | Eine Abstraktion für eine Loader-Factory, um sie von einer bedienbaren Anforderung dem entsprechenden Loader zuzuordnen. |
| Tensorflow :: Serving :: CachingManager :: Optionen | Konfigurationsoptionen und steckbare Objekte, die vom CachingManager verwendet werden . |
| Tensorflow :: Serving :: ClassifierInterface | Modellunabhängige Schnittstelle zur Durchführung der Klassifizierung. |
| Tensorflow :: Serving :: ErrorInjectingSourceAdapter | |
| Tensorflow :: Serving :: FileSystemStoragePathSource | Eine Speicherpfadquelle, die Versionen für einen bestimmten Satz von Servables anstrebt. |
| Tensorflow :: Serving :: Loader | Eine standardisierte Abstraktion für ein Objekt, die den Lebenszyklus eines Servables verwaltet, einschließlich des Ladens und Entladens. |
| Tensorflow :: Serving :: Loader :: Metadaten | Die Metadaten bestehen aus der ServableId. |
| Tensorflow :: Serving :: LoaderHarness | LoaderHarness ist ein Widget, mit dem der Manager einen Loader festhält und mit ihm spricht, während er ihm gehört. |
| Tensorflow :: Serving :: LoaderHarness :: Options | Optionen zum Konfigurieren einer LoaderHarness . |
| Tensorflow :: Serving :: Manager | Der Manager ist für das Laden, Entladen, Nachschlagen und die Lebensdauerverwaltung aller Servable-Objekte über ihre Loader verantwortlich. |
| Tensorflow :: Serving :: PathPrefixLoaderFactory | Eine einfache LoaderFactory, die nach einem Servable in einem Pfad sucht, der durch Verketten eines festen Pfadpräfixes mit dem Namen des Servables gebildet wird. |
| Tensorflow :: Serving :: RegressorInterface | Modellunabhängige Schnittstelle zur Durchführung der Regression. |
| Tensorflow :: Serving :: ResourceUnsafeLoader | Ein Loader , der keine Ressourcen kennt. |
| Tensorflow :: Serving :: SavedModelBundleFactory | Eine Factory, die SavedModelBundles aus SavedModel- oder SessionBundle-Exportpfaden erstellt. |
| Tensorflow :: Serving :: ServableHandle | Ein intelligenter Zeiger auf das zugrunde liegende bedienbare Objekt T, das vom Loader abgerufen wurde. |
| Tensorflow :: Serving :: ServableStateMonitor | Ein Dienstprogramm, das einen EventBus <ServableState> abhört und den Status jedes auf dem Bus erwähnten Servables verfolgt. |
| Tensorflow :: Serving :: ServableStateMonitor :: Options | |
| Tensorflow :: Serving :: ServableStateMonitor :: ServableStateAndTime | |
| Tensorflow :: Serving :: ServerCore | ServerCore enthält Status- und Hilfsmethoden, mit denen ModelServer erstellt werden können, die mehrere Schnittstellen unterstützen. |
| Tensorflow :: Serving :: ServerCore :: Options | Optionen zum Konfigurieren eines ServerCore- Objekts. |
| Tensorflow :: Serving :: ServingSession | Eine Sitzung, die Statusänderungsmethoden wie Close () blockiert und Run () für den schreibgeschützten Zugriff zulässt (nicht erzwungen). |
| Tensorflow :: Serving :: ServingSessionWrapper | Eine ServingSession , die eine bestimmte Sitzung umschließt und alle Aufrufe außer Run () blockiert. |
| Tensorflow :: Serving :: SharedPtrHandle | Eine Implementierung von UntypedServableHandle mit shared_ptr, um das Nachzählen für den Loader durchzuführen, dem das Servable gehört. |
| Tensorflow :: Serving :: Source | Eine Abstraktion für ein Modul, das Servables zum Laden bereitstellt oder genauer gesagt Daten verarbeitet, die zum Laden dieser Servables verwendet werden können. |
| Tensorflow :: Serving :: SourceAdapter | Eine Abstraktion für ein Modul, das Rückrufe der gewünschten Version mit Daten vom Typ InputType empfängt und diese in Aufrufe mit Daten vom Typ OutputType konvertiert. |
| Tensorflow :: Serving :: UnarySourceAdapter | |
| Tensorflow :: Serving :: UntypedServableHandle | Ein nicht templatisiertes Handle für ein Servable, das intern im Manager verwendet wird , um ein typlöschbares Servable-Objekt vom Loader abzurufen. |
