সাহায্য Kaggle উপর TensorFlow সঙ্গে গ্রেট বেরিয়ার রিফ রক্ষা চ্যালেঞ্জ যোগদান

TensorFlow পরিবেশন API রেফারেন্স

tensorflow :: ভজনা

ক্লাস

tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy একটি পরিবেশনযোগ্য স্ট্রীমে পরিবেশনযোগ্য সংস্করণগুলিকে রূপান্তরিত করার জন্য নীতি প্রয়োগ করার জন্য একটি ইন্টারফেস৷
tensorflow::serving::AspiredVersionPolicy::ServableAction অ্যাকশন এবং এটির সাথে যুক্ত পরিবেশনের আইডি।
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager একজন ম্যানেজার যা কার্যকরী উদ্দিষ্ট < লোডার > এপিআই যা ব্যবহারের নির্দেশ করার aspired-সংস্করণ callbacks লোড যা পরিবেশনযোগ্য সংস্করণ।
tensorflow::serving::AspiredVersionsManager::Options কনফিগ অপশন এবং প্লাগেবল যে বস্তু দ্বারা ব্যবহৃত হবে AspiredVersionsManager
tensorflow::serving::AspiredVersionsManagerBuilder একটি গুরুত্বপূর্ণ জৈব ফাংশন AspiredVersionsManager অপশন এবং এটির সাথে সংযুক্ত উৎসের সঙ্গে।
tensorflow::serving::BasicManager লোড করা, পরিবেশন করা এবং আনলোড করা সহ সার্ভেবলের জীবনচক্র পরিচালনা করতে সহায়তা করে।
tensorflow::serving::BasicManager::Options কনফিগ অপশন এবং প্লাগেবল যে বস্তু দ্বারা ব্যবহৃত হবে BasicManager
tensorflow::serving::CachingManager একজন ম্যানেজার যে চাহিদা অনুযায়ী সার্ভেবল পরিচালনা করে এবং লোড করে।
tensorflow::serving::CachingManager::LoaderFactory সংশ্লিষ্ট লোডারে একটি পরিবেশনযোগ্য অনুরোধ থেকে ম্যাপ করার জন্য একটি লোডার-ফ্যাক্টরির জন্য একটি বিমূর্ততা।
tensorflow::serving::CachingManager::Options কনফিগ অপশন এবং প্লাগেবল যে বস্তু দ্বারা ব্যবহৃত হবে CachingManager
tensorflow::serving::ClassifierInterface শ্রেণীবিভাগ সম্পাদনের জন্য মডেল-টাইপ অজ্ঞেয়বাদী ইন্টারফেস।
tensorflow::serving::ErrorInjectingSourceAdapter
tensorflow::serving::FileSystemStoragePathSource একটি স্টোরেজ পাথ উৎস যা একটি প্রদত্ত সার্বেল সেটের জন্য সংস্করণগুলিকে আকাঙ্খা করে৷
tensorflow::serving::loader একটি বস্তুর জন্য একটি প্রমিত বিমূর্ততা যা একটি পরিবেশনযোগ্য এর জীবনচক্র পরিচালনা করে, এটি লোড করা এবং আনলোড করা সহ।
tensorflow::serving::Loader::Metadata মেটাডেটা ServableId নিয়ে গঠিত।
tensorflow::serving::LoaderHarness LoaderHarness একটি উইজেট হয় ম্যানেজার একটি করতে এবং আলাপ ধরে রাখতে ব্যবহার লোডার যখন এটা মালিক।
tensorflow::serving::LoaderHarness::Options বিকল্প একটি কনফিগার করতে LoaderHarness
tensorflow::serving::Manager ম্যানেজার লোডিং, আনলোড করা হচ্ছে, অনুসন্ধান ও জীবনকাল তাদের লোডার মাধ্যমে সব পরিবেশনযোগ্য বস্তুর পরিচালনার জন্য দায়ী।
tensorflow::serving::PathPrefixLoaderFactory একটি সাধারণ লোডারফ্যাক্টরি যা সার্ভযোগ্য নামের সাথে একটি নির্দিষ্ট পাথ উপসর্গ সংযুক্ত করে গঠিত একটি পাথে একটি পরিবেশনযোগ্য সন্ধান করে।
tensorflow::serving::RegressorInterface রিগ্রেশন সম্পাদনের জন্য মডেল অজ্ঞেয়বাদী ইন্টারফেস।
tensorflow::serving::ResourceUnsafeLoader একটি লোডার যে সম্পদ অন্যমনস্ক হয়।
tensorflow::serving::SavedModelBundleFactory একটি কারখানা যা SavedModel বা SessionBundle এক্সপোর্ট পাথ থেকে SavedModelBundles তৈরি করে।
tensorflow::serving::ServableHandle অন্তর্নিহিত পরিবেশনযোগ্য বস্তুর টি একটি স্মার্ট পয়েন্টার থেকে উদ্ধার লোডার
tensorflow::serving::ServableStateMonitor একটি ইউটিলিটি যা একটি EventBus<ServableState> শোনে এবং বাসে উল্লিখিত প্রতিটি পরিষেবার অবস্থার উপর নজর রাখে।
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::Options
tensorflow::serving::ServableStateMonitor::ServableStateAndTime
tensorflow::serving::ServerCore ServerCore ModelServers একাধিক ইন্টারফেসগুলি সমর্থন ভবন সক্রিয় রাষ্ট্রীয় ও সাহায্যকারী পদ্ধতি রয়েছে।
tensorflow::serving::ServerCore::Options বিকল্প একটি কনফিগার করার জন্য ServerCore অবজেক্ট।
tensorflow::serving::servingSession একটি অধিবেশন যা ক্লোজ() এর মতো রাষ্ট্র-পরিবর্তন পদ্ধতি অবরুদ্ধ করে, যখন Run() শুধুমাত্র-পঠন অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয় (প্রয়োগকৃত নয়)।
tensorflow::serving::servingSessionWrapper একজন ServingSession যে একটি প্রদত্ত সেশন, এবং ব্লক চালান ব্যতীত অন্য সব কল () গোপন।
tensorflow::serving::SharedPtrHandle এর একটি বাস্তবায়ন UntypedServableHandle shared_ptr ব্যবহার করে সুত্র-কাউন্টিং করতে লোডার যে পরিবেশনযোগ্য মালিক।
tensorflow::serving::Source একটি মডিউলের জন্য একটি বিমূর্ততা যা লোড করার জন্য servables উত্স করে, বা, আরও সঠিকভাবে, ডেটা পরিচালনা করে যা সেই servables লোড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
tensorflow::serving::SourceAdapter একটি মডিউলের জন্য একটি বিমূর্ততা যা ইনপুট টাইপ ধরণের ডেটা সহ উচ্চাকাঙ্খিত-সংস্করণ কলব্যাক গ্রহণ করে এবং আউটপুট টাইপের ডেটা সহ কলে রূপান্তর করে।
tensorflow::serving::UnarySourceAdapter
tensorflow::serving::UntypedServableHandle একটি পরিবেশনযোগ্য একটি অ templatized হাতল মধ্যে অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহৃত ম্যানেজার থেকে একটি টাইপ-মুছে পরিবেশনযোগ্য বস্তুর পুনরুদ্ধার করতে লোডার

কাঠামো

tensorflow::serving::AspiredServableStateSnapshot একজন সেবাযোগ্যের অবস্থা এবং আকাঙ্খার একটি স্ন্যাপশট।
tensorflow::serving::ServableRequest একটি নির্দিষ্ট লোড করা পরিবেশনযোগ্য বস্তুর জন্য একটি প্রশ্ন।
tensorflow::serving::ServableStateSnapshot