TensorFlow

0x7f87d7a828d0でExecutionResult

.execution_id

。成分

0x7f87d79d0510での評価者

.inputs

['例']

0x7f87d7a75950のタイプ「例」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

例

._artifacts

[0]

タイプのアーティファクト'例'（URI：/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/CsvExampleGen/examples/1）0x7f87d7a75f10で

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.Examples'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/CsvExampleGen/examples/1
。スパン	0
.split_names	["電車"、 "評価"]
。バージョン	0

['モデル']

0x7f883ffeeb10のタイプ「モデル」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

モデル

._artifacts

[0]

0x7f883fef7a10で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Trainer/model/6 URI）タイプ'モデル'のアーティファクト

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.Model'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Trainer/model/6

['baseline_model']

0x7f87bc78c350のタイプ「モデル」（0アーティファクト）のチャンネル

.type_name	モデル
._artifacts	[]

.outputs

['評価']

0x7f87bc190650のタイプ「ModelEvaluation」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

ModelEvaluation

._artifacts

[0]

0x7f87d791c310で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/evaluation/8 URI）タイプ'ModelEvaluation'のアーティファクト

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.ModelEvaluation'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/evaluation/8

['祝福']

0x7f87d79d05d0のタイプのチャンネル「ModelBlessing」（1つのアーティファクト）

.type_name

ModelBlessing

._artifacts

[0]

0x7f8840aaaad0で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/blessing/8 URI）タイプ'ModelBlessing'のアーティファクト

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.ModelBlessing'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/blessing/8

.exec_properties

['eval_config']	{"metrics_specs"：[{"metrics"：[{"class_name"： "ExampleCount"}、{"class_name"： "BinaryAccuracy"、 "threshold"：{"change_threshold"：{"absolute"：-1e-10、 "direction"： "HIGHER_IS_BETTER"}、 "value_threshold"：{"lower_bound"：0.5}}}}]}]、 "model_specs"：[{"label_key"： "tips"、 "preprocessing_function_names"：["transform_features"]、 "signature_name"： "serving_default"}]、 "slicing_specs"：[{}、{"feature_keys"：["trip_start_hour"]}]}
['feature_slicing_spec']	なし
['fairness_indicator_thresholds']	ヌル
['example_splits']	ヌル
['module_file']	なし
['module_path']	なし

.component.inputs

['例']

0x7f87d7a75950のタイプ「例」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

例

._artifacts

[0]

タイプのアーティファクト'例'（URI：/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/CsvExampleGen/examples/1）0x7f87d7a75f10で

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.Examples'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/CsvExampleGen/examples/1
。スパン	0
.split_names	["電車"、 "評価"]
。バージョン	0

['モデル']

0x7f883ffeeb10のタイプ「モデル」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

モデル

._artifacts

[0]

0x7f883fef7a10で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Trainer/model/6 URI）タイプ'モデル'のアーティファクト

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.Model'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Trainer/model/6

['baseline_model']

0x7f87bc78c350のタイプ「モデル」（0アーティファクト）のチャンネル

.type_name	モデル
._artifacts	[]

.component.outputs

['評価']

0x7f87bc190650のタイプ「ModelEvaluation」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

ModelEvaluation

._artifacts

[0]

0x7f87d791c310で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/evaluation/8 URI）タイプ'ModelEvaluation'のアーティファクト

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.ModelEvaluation'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/evaluation/8

['祝福']

0x7f87d79d05d0のタイプのチャンネル「ModelBlessing」（1つのアーティファクト）

.type_name

ModelBlessing

._artifacts

[0]

0x7f8840aaaad0で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/blessing/8 URI）タイプ'ModelBlessing'のアーティファクト

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.ModelBlessing'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-21T10_09_51.902969-bvucg0eq/Evaluator/blessing/8