TensorFlow

0x7f36e8270690でExecutionResult

.execution_id

。成分

0x7f36e855f2d0でSynthesizeGraph

.inputs

['identified_examples']

0x7f375d8020d0のタイプ「例」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

例

._artifacts

[0]

タイプのアーティファクト'例'（URI：/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/IdentifyExamples/identified_examples/2）0x7f3765bcdfd0で

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.Examples'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/IdentifyExamples/identified_examples/2
。スパン	0
.split_names	["電車"、 "評価"]
。バージョン	0

.outputs

['synthesized_graph']

0x7f36e855f050のタイプ「SynthesizedGraphPath」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

SynthesizedGraphPath

._artifacts

[0]

0x7f375c9ec590で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/SynthesizeGraph/synthesized_graph/6 URI）タイプ'SynthesizedGraphPath'のアーティファクト

。タイプ	<クラス '__main __。SynthesizedGraph'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/SynthesizeGraph/synthesized_graph/6
。スパン	0
.split_names	["スプリットトレイン"]

.exec_properties

['similarity_threshold']	0.99
['component_name']	SynthesizeGraph

.component.inputs

['identified_examples']

0x7f375d8020d0のタイプ「例」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

例

._artifacts

[0]

タイプのアーティファクト'例'（URI：/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/IdentifyExamples/identified_examples/2）0x7f3765bcdfd0で

。タイプ	<クラス 'tfx.types.standard_artifacts.Examples'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/IdentifyExamples/identified_examples/2
。スパン	0
.split_names	["電車"、 "評価"]
。バージョン	0

.component.outputs

['synthesized_graph']

0x7f36e855f050のタイプ「SynthesizedGraphPath」（1つのアーティファクト）のチャンネル

.type_name

SynthesizedGraphPath

._artifacts

[0]

0x7f375c9ec590で：（/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/SynthesizeGraph/synthesized_graph/6 URI）タイプ'SynthesizedGraphPath'のアーティファクト

。タイプ	<クラス '__main __。SynthesizedGraph'>
.uri	/tmp/tfx-interactive-2021-12-04T11_41_51.482724-py59cet9/SynthesizeGraph/synthesized_graph/6
。スパン	0
.split_names	["スプリットトレイン"]