مساعدة في حماية الحاجز المرجاني العظيم مع TensorFlow على Kaggle تاريخ التحدي

TensorFlow Extended (TFX) عبارة عن منصة شاملة لنشر خطوط أنابيب ML للإنتاج

عندما تكون جاهزًا لنقل نماذجك من البحث إلى الإنتاج ، استخدم TFX لإنشاء وإدارة خط أنابيب إنتاج.

تشغيل كولاب

يستعرض هذا البرنامج التعليمي التفاعلي كل مكون مدمج في TFX.

انظر الدروس

توضح لك البرامج التعليمية كيفية استخدام TFX مع أمثلة كاملة وشاملة.

انظر الدليل

أدلة تشرح مفاهيم ومكونات TFX.

كيف تعمل

خط أنابيب TFX عبارة عن سلسلة من المكونات التي تنفذ خط أنابيب ML المصمم خصيصًا لمهام التعلم الآلي عالية الأداء والقابلة للتطوير. تم تصميم المكونات باستخدام مكتبات TFX والتي يمكن استخدامها أيضًا بشكل فردي.

حلول للمشاكل الشائعة

استكشف البرامج التعليمية خطوة بخطوة لمساعدتك في مشروعاتك.

متوسط
تدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام خدمة TensorFlow

يقوم هذا الدليل بتدريب نموذج شبكة عصبية لتصنيف صور الملابس ، مثل الأحذية الرياضية والقمصان ، ويحفظ النموذج المدرب ، ثم يقدمه مع خدمة TensorFlow. ينصب التركيز على خدمة TensorFlow ، بدلاً من النمذجة والتدريب في TensorFlow.

متوسط
قم بإنشاء خطوط أنابيب TFX مستضافة على Google Cloud

مقدمة إلى TensorFlow Extended (TFX) و Cloud AI Platform Pipelines لإنشاء مسارات تعلم الآلة الخاصة بك على Google Cloud. اتبع عملية تطوير ML نموذجية ، بدءًا من فحص مجموعة البيانات ، وانتهاءً بخط أنابيب عمل كامل.

متوسط
استخدم TFX مع TensorFlow Lite للاستدلال على الجهاز

تعرف على كيفية قيام TensorFlow Extended (TFX) بإنشاء وتقييم نماذج التعلم الآلي التي سيتم نشرها على الجهاز. توفر TFX الآن دعمًا أصليًا لـ TFLite ، مما يجعل من الممكن إجراء استدلال عالي الكفاءة على الأجهزة المحمولة.

الأخبار والإعلانات

تحقق من بلوق و قائمة تشغيل YouTube للمحتوى TFX إضافية،
واشترك في النشرة الإخبارية الشهرية TensorFlow للحصول على
آخر الإعلانات المرسلة مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.