הצטרף לקהילת SIG TFX-Addons ועזור לשפר את TFX!

TensorFlow Extended (TFX) היא פלטפורמה מקצה לקצה לפריסת צינורות ML ייצוריים

כאשר אתה מוכן להעביר את המודלים שלך ממחקר לייצור, השתמש ב- TFX כדי ליצור ולנהל צינור ייצור.

הפעל את קולאב

מדריך אינטראקטיבי זה עובר על כל רכיב מובנה ב- TFX.

ראה הדרכות

הדרכות מראות לכם כיצד להשתמש ב- TFX עם דוגמאות מלאות מקצה לקצה.

ראה את המדריך

מדריכים מסבירים את המושגים והרכיבים של TFX.

איך זה עובד

צינור TFX הוא רצף של רכיבים המיישמים צינור ML אשר תוכנן במיוחד למשימות למידה מכונה ניתנות להרחבה וביצועים גבוהים. הרכיבים בנויים באמצעות ספריות TFX אשר ניתן להשתמש בהם גם בנפרד.

פתרונות לבעיות נפוצות

גלה מדריכים שלב אחר שלב שיעזרו לך בפרויקטים שלך.

ביניים
התאמן והגיש מודל TensorFlow עם TensorFlow Serving

מדריך זה מאמן מודל רשת עצבי לסיווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות, שומר את המודל המאומן ואז מגיש אותו עם הגשת TensorFlow. המיקוד הוא על הגשת TensorFlow, ולא על הדוגמנות וההדרכה ב- TensorFlow.

ביניים
צור צינורות TFX המתארחים ב- Google Cloud

היכרות עם צינורות פלטפורמת TensorFlow Extended (TFX) ו- Cloud AI ליצירת צינורות למידת מכונה משלך ב- Google Cloud. עקוב אחר תהליך פיתוח טיפוסי של ML, החל מבדיקת מערך הנתונים וכלה בצינור עבודה מלא.

ביניים
השתמש ב- TFX עם TensorFlow Lite למסקנה במכשיר

למד כיצד TensorFlow Extended (TFX) יכול ליצור ולהעריך מודלים של למידת מכונה אשר ייפרסו במכשיר. TFX מספקת כעת תמיכה מקורית ב- TFLite, המאפשרת לבצע הסקה יעילה ביותר במכשירים ניידים.

חדשות והודעות

עזיבה שלנו בלוג ו 'פלייליסט עבור תוכן TFX נוסף,
והירשם כמנוי לניוזלטר החודשי שלנו TensorFlow כדי לקבל את
ההודעות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.

19 במאי 2021  
בדוק את המהדורה היציבה של TFX 1.0

שותפים ומפתחים רבים תרמו לפרויקט, ועכשיו TFX 1.0 כבר כאן! בנוסף לתמיכה ביישומי NLP, סלולר ורשת, המהדורה החדשה מספקת ממשקי API וחפצים ציבוריים יציבים עבור משתמשי TFX OSS.

19 במאי 2021  
האם האפליקציה שלך משתמשת ב- ML? הפוך אותו למוצר עם TFX

למד כיצד גוגל יוצרת מוצרי ML באמצעות TFX. TFX פועל כמעט בכל מקום, כולל צינורות AI AI. אימון המודל שלך הוא רק ההתחלה, אך אתה יכול לעבור מאפס לגיבור באמצעות ייצור ML באמצעות TFX, ולהפוך את היישום המדהים שלך מוכן לעולם!

המשך
18 במאי 2021  
האיץ את האתרים שלך באמצעות אחזור מקוון של דפי אינטרנט באמצעות ML

שפר את חוויית המשתמש באתר באמצעות הכשרה של מודל למידת מכונה מותאמת אישית עם נתוני ניווט לאתרים כדי לחזות את הדפים הבאים, והשתמש באפליקציה Angular להבאת תוכן מראש ולשיפור מהירות האתר.

6 במאי 2021  
שימוש בהסקת TFX עם זרימת נתונים עבור דפוסי הסקת ML בקנה מידה גדול

למד כיצד ניתן לפרוס ביעילות מודל באמצעות ממשק ה- API של RunFference TFX עם זרימת הנתונים של ענן Google. פוסט זה מספק הדרכה של תרחישים נפוצים, החל מהסקת תקן וכלה בעיבוד פוסטים ושימוש ב- API של RunInference במספר מיקומים בצינור.