머신러닝을 활용한 비즈니스 문제 해결

최근, 많은 산업에서 수집되는 데이터의 양이 폭증하고 있으며 이렇게 끊임없이 쏟아지는 데이터에서 의미를 찾아내기 위해 머신러닝이 중요한 기법으로 자리매김했습니다. AI의 하위 집합인 머신러닝(ML)은 소프트웨어에서 명시적인 프로그래밍이나 규칙 없이 작업을 실행할 수 있는 방식입니다. 예시 집합을 제공하면 컴퓨터가 데이터에서 패턴을 학습하며 개발자가 모델을 학습시킬 수도 있습니다. 그 결과, 이 예측 모델은 이전에 보지 못한 데이터에 관해 예측할 수 있게 되고, 이러한 예측을 바탕으로 비즈니스는 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템에서 사용자가 특정 동영상을 좋아할 것이라 예측하면 사용자에게 그 동영상을 추천할 수 있습니다.

머신러닝을 이용하면 비즈니스는 기계 인식과 같은 분야를 통해 세상을 이해하도록 기계를 학습시키거나 유용한 예측을 통해 제품 동작에 유익한 영향을 미침으로써 기술과 인간의 모든 상호작용에 인텔리전스를 적용할 수 있게 됩니다. 이러한 기술이 적용된 제품은 각 고객의 경험을 맞춤화하여 브랜드와의 관계를 혁신하고 삶을 더 수월하게 만들 수 있습니다.

오늘날 기업들은 TensorFlow 기반 솔루션을 사용하여 모든 종류의 비즈니스 문제를 해결하고 있습니다. 예를 들어, 기업에서는 방대한 문서 집합을 읽고 이해하기 위해 자연어 이해를, 동영상과 이미지를 기반으로 검사와 평가를 실행하기 위해 기계 인식을, 그리고 사용자 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 딥 러닝을 사용하고 있습니다. TensorFlow를 사용하는 기업은 실시간으로 자동화된 의사결정을 내리고 딥 러닝으로 고유의 솔루션을 빌드할 수 있습니다.

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TensorFlow 공인 파트너는 고객에게 머신러닝 솔루션을 제공하는 시스템 통합업체입니다. 비즈니스를 위한 TensorFlow 기반 AI/ML 솔루션을 규모에 따라 빌드하고 배포하는 데 전문성을 입증했습니다. 아래에서 초기 공인 파트너에 관해 자세히 알아볼 수 있습니다.

머신러닝 솔루션을 지원할 공동작업 파트너를 선택할 때는 다음을 고려하는 것이 중요합니다.

1. AI 솔루션 빌드에 관한 전문성: AI 관행이 확립되어 있고 유사한 규모의 기업을 위해 AI 기반 솔루션을 빌드해 본 경험이 풍부한 파트너를 찾습니다.

2. 산업에 관한 기본 지식: 동종 산업에서 일해 본 경험이 있고 과거에 유사한 문제를 해결해 봤으며 데이터의 성질과 산업의 제약을 이해하는 파트너를 찾습니다.

3. 프로덕션 경험: 규모에 따라 솔루션을 프로덕션화하고 클라우드 기반 서비스, 모듈, 임베디드 기기 또는 웹 등, 제품에 가장 적합한 환경에 배포해 본 경험이 있는 파트너를 찾습니다.