Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Решайте бизнес-задачи с помощью машинного обучения

Мы запускаем пилотную программу по подключению предприятий к нашим доверенным партнерам TensorFlow. Это системные интеграторы, которые имеют опыт работы с решениями для машинного обучения и могут помочь вам быстрее внедрять инновации, решать более разумные задачи и масштабироваться.

Свяжитесь с доверенным партнером TensorFlow

Будь то использование глубокого обучения для категоризации фотографий и улучшения взаимодействия с клиентами или интеграция машинного обучения на устройстве для персонализации приложения для пользователей, мы знаем, что внедрение решений машинного обучения может стать ключом к инновациям в вашем бизнесе. Однако не у всех компаний есть знания, опыт или ресурсы, чтобы начать работу, и мы надеемся, что в этом нам помогут наши доверенные партнеры TensorFlow. Мы налаживаем связи между опытными системными интеграторами TensorFlow и компаниями, плохо знакомыми с машинным обучением и миром ИИ.

Машинное обучение может изменить вашу основную бизнес-модель и создать новые потоки доходов, и мы хотим упростить компаниям изучение возможностей применения машинного обучения для решения своих бизнес-задач. Узнайте, какая архитектура модели подходит для вашей бизнес-задачи, с помощью партнеров, проверенных командой TensorFlow.

Ускорьте достижение бизнес-целей с помощью машинного обучения

TensorFlow - это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Но что это значит для бизнеса и как машинное обучение открывает путь к новым решениям? Узнайте больше ниже.

В последние годы объем сбора данных во многих отраслях резко вырос, и машинное обучение является важным методом для понимания этих, казалось бы, бесконечных данных. Подмножество ИИ, машинное обучение (ML), - это практика, помогающая программному обеспечению выполнять задачу без явного программирования или правил. Предоставляя набор примеров, компьютер изучает закономерности на основе данных и позволяет разработчикам обучать модель. Эта прогностическая модель может затем обслуживать прогнозы относительно ранее невидимых данных, позволяя бизнесу использовать эти прогнозы для принятия мер. Например, если система прогнозирует, что пользователю понравится определенное видео, то система может рекомендовать это видео пользователю.

Сила машинного обучения позволяет компаниям внедрять интеллект в каждое взаимодействие человека с технологиями, будь то обучение машин для понимания мира с помощью таких областей, как машинное восприятие, или путем составления полезных прогнозов, которые приносят пользу и влияют на поведение продукта. Эта технология дает вашему продукту возможность настраивать опыт для каждого клиента, изменяя их отношения с вашим брендом и облегчая им жизнь.

Сегодня предприятия используют решения на основе TensorFlow для решения всех видов бизнес-задач. Например, компании используют понимание естественного языка для чтения и понимания больших наборов документов, машинное восприятие для проведения проверок и оценок на основе видео и изображений, а также глубокое обучение для предоставления пользователям персонализированного контента. С TensorFlow компании могут принимать автоматизированные решения в реальном времени и создавать уникальные решения с использованием глубокого обучения.

Хотите примеры того, как другие компании трансформируют свои продукты с помощью TensorFlow? Ознакомьтесь с нашими тематическими исследованиями, чтобы узнать больше.

Доверенные партнеры TensorFlow - системные интеграторы, имеющие опыт в предоставлении решений машинного обучения своим клиентам. Они продемонстрировали свой опыт в создании и развертывании решений AI / ML на основе TensorFlow для крупных предприятий. Вы можете прочитать о наших первых доверенных партнерах ниже.

При выборе партнера для совместной работы, который поможет вам с решениями машинного обучения, важно учитывать следующее:

  1. Опыт в создании решений на основе ИИ: ищите партнеров, у которых есть устоявшаяся практика в области ИИ и большой опыт создания решений на основе ИИ для компаний аналогичного размера.

  2. Знакомство с отраслью: ищите партнеров, которые имеют опыт работы с вашей отраслью, работали над аналогичными проблемами в прошлом и понимают природу данных и отраслевые ограничения.

  3. Производственный опыт: ищите партнеров, которые имеют опыт создания масштабного решения и его развертывания в средах, наиболее подходящих для вашего продукта, будь то облачные сервисы, мобильные устройства, встроенные устройства или Интернет.

Надежные партнеры TensorFlow

Ознакомьтесь с нашей первой коллекцией надежных партнеров. Мы продолжаем искать новых доверенных партнеров, которые могут помочь вам с внедрением машинного обучения.

Quantiphi

Отмеченная наградами компания по разработке программного обеспечения и услуг в области ИИ и больших данных, движимая желанием решать трансформационные проблемы, лежащие в основе бизнеса.

Сервисы

  • Пользовательский AI
  • Разговорный AI
  • Документ Понимание ИИ
  • Платформа данных и разработка
  • Маркетинговая аналитика
  • Облачная инфраструктура
Accenture

Ведущая глобальная компания по оказанию профессиональных услуг, предоставляющая широкий спектр услуг и решений в области стратегии, консалтинга, цифровых технологий, технологий и операций.

Сервисы

  • Искуственный интеллект
  • Интеллектуальная автоматизация
  • Данные и аналитика
  • ИИ и ускорители расширенной аналитики
  • ИИ в промышленности
Знающий

Как компания из списка Fortune 100, мы ускоряем рост бизнеса и результаты с помощью ИИ.

Сервисы

  • Модернизация данных ИИ - самый быстрый способ создать основу на основе ИИ
  • Customer Intelligence - увеличьте доход и увеличьте свой CX
  • Операционная разведка - снижение затрат и повышение операционной эффективности и результативности
Wipro

Ведущая мировая компания в области информационных технологий, консалтинга и обслуживания бизнес-процессов.

Сервисы

  • Данные, аналитика и ИИ
  • Приложения
  • Консультации
  • Облачные и инфраструктурные услуги
  • Цифровые операции и платформы
  • Разработка продукта