Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

Giải quyết các thách thức kinh doanh của bạn bằng máy học

Chúng tôi đang thử nghiệm một chương trình kết nối các doanh nghiệp với Đối tác tin cậy của TensorFlow. Đây là những nhà tích hợp hệ thống có kinh nghiệm trong các giải pháp máy học và có thể giúp bạn đổi mới nhanh hơn, giải quyết thông minh hơn và mở rộng quy mô lớn hơn.

Kết nối với Đối tác tin cậy của TensorFlow

Cho dù đó là sử dụng học sâu để phân loại ảnh và cải thiện tương tác với khách hàng hay tích hợp học máy trên thiết bị để cá nhân hóa ứng dụng cho người dùng, chúng tôi biết rằng việc triển khai các giải pháp học máy có thể là chìa khóa để đổi mới doanh nghiệp của bạn. Tuy nhiên, không phải tất cả các công ty đều có kiến ​​thức, kinh nghiệm hoặc nguồn lực để bắt đầu, đó là nơi chúng tôi hy vọng Đối tác tin cậy của TensorFlow có thể giúp đỡ. Chúng tôi đang thúc đẩy kết nối giữa các nhà tích hợp hệ thống TensorFlow có kinh nghiệm và các doanh nghiệp mới sử dụng máy học và thế giới AI.

Máy học có khả năng biến đổi mô hình kinh doanh cốt lõi của bạn và tạo ra các luồng doanh thu mới và chúng tôi muốn giúp các công ty khám phá cơ hội áp dụng máy học vào các vấn đề kinh doanh của họ dễ dàng hơn. Tìm hiểu kiến ​​trúc mô hình nào phù hợp với vấn đề kinh doanh của bạn với sự trợ giúp của các đối tác đã được nhóm TensorFlow xác minh.

Tăng tốc các mục tiêu kinh doanh của bạn với ML

TensorFlow là một nền tảng mã nguồn mở end-to-end dành cho học máy. Nhưng điều đó có ý nghĩa gì đối với các doanh nghiệp và làm thế nào để học máy mở đường cho các giải pháp mới? Tìm hiểu thêm bên dưới.

Trong những năm gần đây, lượng dữ liệu thu thập trong nhiều ngành công nghiệp đã tăng vọt và máy học là một kỹ thuật quan trọng để hiểu được dữ liệu dường như vô tận này. Một tập hợp con của AI, học máy (ML), là hoạt động giúp phần mềm thực hiện một tác vụ mà không cần lập trình hoặc quy tắc rõ ràng. Bằng cách cung cấp một tập hợp các ví dụ, máy tính học các mẫu từ dữ liệu và cho phép các nhà phát triển đào tạo một mô hình. Sau đó, mô hình dự đoán này có thể đưa ra các dự đoán về dữ liệu chưa từng thấy trước đó, cho phép doanh nghiệp sử dụng những dự đoán này để thực hiện hành động. Ví dụ: nếu hệ thống dự đoán rằng người dùng sẽ thích một video nhất định, thì hệ thống có thể giới thiệu video đó cho người dùng.

Sức mạnh của học máy cho phép các doanh nghiệp đưa trí thông minh vào mọi tương tác của con người với công nghệ, cho dù đó là đào tạo máy móc để hiểu thế giới thông qua các lĩnh vực như nhận thức của máy móc hay bằng cách đưa ra các dự đoán hữu ích mang lại lợi ích và ảnh hưởng đến hành vi của sản phẩm. Công nghệ này cung cấp cho sản phẩm của bạn khả năng tùy chỉnh trải nghiệm cho từng khách hàng, chuyển đổi mối quan hệ của họ với thương hiệu của bạn và giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn.

Ngày nay, các doanh nghiệp đang sử dụng các giải pháp dựa trên TensorFlow để giải quyết tất cả các loại vấn đề kinh doanh. Ví dụ: các công ty đang sử dụng hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên để đọc và hiểu các bộ tài liệu lớn, nhận thức của máy móc để chạy kiểm tra và đánh giá dựa trên video và hình ảnh cũng như học sâu để cung cấp cho người dùng nội dung được cá nhân hóa. Với TensorFlow, các công ty có thể đưa ra các quyết định tự động trong thời gian thực và xây dựng các giải pháp độc đáo bằng cách sử dụng học sâu.

Muốn có ví dụ về cách các công ty khác đang chuyển đổi sản phẩm của họ bằng TensorFlow? Kiểm tra các nghiên cứu điển hình của chúng tôi để tìm hiểu thêm.

Đối tác tin cậy của TensorFlow là những nhà tích hợp hệ thống có kinh nghiệm trong việc cung cấp các giải pháp máy học cho khách hàng của họ. Họ đã thể hiện chuyên môn của mình trong việc xây dựng và triển khai các giải pháp AI / ML dựa trên TensorFlow cho các doanh nghiệp trên quy mô lớn. Bạn có thể đọc về Đối tác đáng tin cậy ban đầu của chúng tôi bên dưới.

Khi chọn một đối tác cộng tác để trợ giúp với các giải pháp học máy của bạn, điều quan trọng là phải xem xét những điều sau:

  1. Chuyên môn trong việc xây dựng các giải pháp AI: Tìm kiếm các đối tác đã có kinh nghiệm lâu năm về AI và có nhiều kinh nghiệm trong việc xây dựng các giải pháp dựa trên AI cho các công ty có quy mô tương tự.

  2. Sự quen thuộc trong ngành: Tìm kiếm các đối tác có kinh nghiệm làm việc với ngành của bạn, đã từng giải quyết các vấn đề tương tự trong quá khứ và hiểu bản chất của dữ liệu và các ràng buộc của ngành.

  3. Kinh nghiệm sản xuất: Tìm kiếm các đối tác có kinh nghiệm trong việc sản xuất giải pháp trên quy mô lớn và triển khai giải pháp đó trong các môi trường phù hợp nhất với sản phẩm của bạn, cho dù đó là các dịch vụ dựa trên đám mây, thiết bị di động, thiết bị nhúng hay trên web.

Đối tác tin cậy của TensorFlow

Khám phá bộ sưu tập các Đối tác đáng tin cậy ban đầu của chúng tôi. Chúng tôi đang tiếp tục xác định các Đối tác đáng tin cậy mới có thể trợ giúp cho việc triển khai máy học của bạn.

Quantiphi

Một công ty phần mềm và dịch vụ ứng dụng AI và dữ liệu lớn từng đoạt giải thưởng, được thúc đẩy bởi mong muốn giải quyết các vấn đề chuyển đổi trọng tâm của doanh nghiệp.

Dịch vụ

  • AI tùy chỉnh
  • AI hội thoại
  • Tài liệu Hiểu AI
  • Nền tảng và kỹ thuật dữ liệu
  • Phân tích tiếp thị
  • Cơ sở hạ tầng Cloud-Native
Dấu giọng

Một công ty dịch vụ chuyên nghiệp hàng đầu trên toàn cầu, cung cấp một loạt các dịch vụ và giải pháp về chiến lược, tư vấn, kỹ thuật số, công nghệ và hoạt động.

Dịch vụ

  • Trí tuệ nhân tạo
  • Tự động hóa thông minh
  • Dữ liệu và Phân tích
  • AI và Trình tăng tốc Analytics nâng cao
  • AI trong ngành
Cognizant

Với tư cách là một công ty 100 tài sản, chúng tôi đẩy nhanh tốc độ phát triển và kết quả kinh doanh với AI.

Dịch vụ

  • Hiện đại hóa dữ liệu AI - cách nhanh nhất để đạt được nền tảng dựa trên AI
  • Thông tin khách hàng - tăng doanh thu và tăng CX của bạn
  • Hoạt động thông minh - giảm chi phí và tăng hiệu suất và hiệu quả hoạt động
Wipro

Một công ty công nghệ thông tin, tư vấn và dịch vụ quy trình kinh doanh hàng đầu thế giới.

Dịch vụ

  • Dữ liệu, Phân tích & AI
  • Các ứng dụng
  • Tư vấn
  • Dịch vụ đám mây & cơ sở hạ tầng
  • Hoạt động & Nền tảng Kỹ thuật số
  • Kỹ thuật sản phẩm