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Tensorflow :: Eingang

#include <ops.h>

Stellt einen Tensorwert dar, der als Operand für eine Operation verwendet werden kann .

Zusammenfassung

Konstruktoren und Destruktoren

Input (const Output & o)
Alle Konstruktoren von Input sind implizit.
Input (const T & v)
Input (const Initializer & init)
Input (const Tensor & t)
Input (const std::initializer_list< Initializer > & init)
Input (const string & name, int32 i, DataType dt)
Konstruktor, der einen Knotennamen, einen Index und einen Datentyp angibt.

Öffentliche Funktionen

data_type () const
DataType
index () const
int32
node () const
Node *
node_name () const
string
status () const
tensor () const
const Tensor &

Strukturen

tensorflow :: Input :: Initializer

Der Initializer ermöglicht das Erstellen eines Eingabeobjekts aus verschiedenen Arten von C ++ - Konstanten wie einfachen primitiven Konstanten und verschachtelten Initialisiererlisten, die ein mehrdimensionales Array darstellen.

Öffentliche Funktionen

Eingang

 Input(
  const Output & o
)

Alle Konstruktoren von Input sind implizit.

Die Eingabe kann implizit aus den folgenden Objekten erstellt werden:

  • Ausgabe : Dies ist so, dass die Ausgabe einer Operation direkt als Eingabe für einen Op-Wrapper verwendet werden kann, der Eingaben entgegennimmt.
  • Ein Skalar oder ein mehrdimensionaler Tensor, der als rekursive Initialisierungsliste angegeben ist. Dies ermöglicht die direkte Übergabe von Konstanten als Eingaben an Op-Wrapper.
  • Ein Tensor- Objekt.

Eingang

 Input(
  const T & v
)

Eingang

 Input(
  const Initializer & init
)

Eingang

 Input(
  const Tensor & t
)

Eingang

 Input(
  const std::initializer_list< Initializer > & init
)

Eingang

 Input(
  const string & name,
  int32 i,
  DataType dt
)

Konstruktor, der einen Knotennamen, einen Index und einen Datentyp angibt.

Dies sollte nur zur Angabe einer Rückkante verwendet werden, die vom Kontrollfluss benötigt wird.

Datentyp

DataType data_type() const 

Index

int32 index() const 

Knoten

Node * node() const 

Knotenname

string node_name() const 

Status

Status status() const 

Tensor

const Tensor & tensor() const