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tensorflow :: ops :: argmax

#include <math_ops.h>

Restituisce l'indice con il valore più grande tra le dimensioni di un tensore.

Sommario

Si noti che in caso di vincoli l'identità del valore restituito non è garantita.

Utilizzo:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmax(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 4
  # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
  

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • dimensione: int32 o int64, deve essere nell'intervallo [-rank(input), rank(input)) . Descrive quale dimensione del tensore di input ridurre. Per i vettori, usa dimensione = 0.

Ritorna:

  • Output : il tensore di output.

Costruttori e distruttori

ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

OutputType (DataType x)

Structs

tensorflow :: ops :: ArgMax :: Attrs

Setter attributi opzionali per ArgMax .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

argmax

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

argmax

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMax::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

OutputType

Attrs OutputType(
  DataType x
)