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Tensorflow :: ops :: AvgPool

#include <nn_ops.h>

Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.

Zusammenfassung

Jeder Eintrag in der output ist der Mittelwert des entsprechenden ksize der Größe ksize im value .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Wert: 4-D mit Form [batch, height, width, channels] .
  • ksize: die Größe des Schiebefensters für jede Dimension des value .
  • Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des value .
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Datenformat: Geben Sie das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten an. Beim Standardformat "NHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge von: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Kehrt zurück:

  • Output : Der durchschnittliche gepoolte Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

AvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

DataFormat (StringPiece x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: AvgPool :: Attrs

Optionale Attributsetzer für AvgPool .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

AvgPool

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

AvgPool

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

Datei Format

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)