Tensorflow :: ops :: AvgPool

Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.

Zusammenfassung

Jeder Eintrag in der output ist der Mittelwert des entsprechenden Fensters der Größe ksize im value .

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Wert: 4-D mit Form [batch, height, width, channels] .
• ksize: die Größe des Schiebefensters für jede Dimension des value .
• Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des value .
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• Datenformat: Geben Sie das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten an. Mit dem Standardformat "NHWC" werden die Daten in der Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge von: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Kehrt zurück:

• Output : Der durchschnittliche gepoolte Ausgangstensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)