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Tensorflow :: ops :: Bitcast

#include <array_ops.h>

Bitcasts eines Tensors von einem Typ zum anderen, ohne Daten zu kopieren.

Zusammenfassung

Bei einem Tensor input , gibt diese Operation einen Tensor, der die gleichen Pufferdaten wie hat input mit Datentyp type .

Wenn der Eingangsdatentyp T größer ist als die Ausgangsdatentyp type dann die Form ändert sich von [...] bis [..., sizeof ( T ) / sizeof ( type )].

Wenn T kleiner als der type , muss der Operator die Abmessung ganz rechts gleich sizeof ( type ) / sizeof ( T ) haben. Die Form geht dann von [..., sizeof ( type ) / sizeof ( T )] nach [...].

tf.bitcast () und tf.cast () funktionieren unterschiedlich, wenn realer dtype als komplexer dtype (z. B. tf.complex64 oder tf.complex128) umgewandelt wird, da tf.cast () den Imaginärteil 0 macht, während tf.bitcast () das Modul ergibt Error. Beispielsweise,

Beispiel 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Beispiel 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Beispiel 3:
>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

HINWEIS: Bitcast als Low-Level - Guss implementiert ist, so Maschinen mit verschiedenen Endian Ordnungen unterschiedliche Ergebnisse geben.

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output : Der Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

Bitcast

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const