Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.

Sommario

L'output y ha lo stesso rango di x . Le forme di x e y soddisfano: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope

Ritorna:

Costruttori e distruttori

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Attributi pubblici

operation
y

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Funzioni pubbliche

ConjugateTranspose

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const