Tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe.

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• input_sizes: Ein ganzzahliger Vektor, der die Tensorform der input , wobei die input ein 5-D-Tensor [batch, depth, rows, cols, in_channels] ist.
• Filter: Form [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels müssen zwischen input und filter übereinstimmen.
• out_backprop: Backprop-Signal der Form [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• Schritte: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Schritt des Schiebefensters für jede input . Muss strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• Datenformat: Das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten. Beim Standardformat "NDHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Tiefe, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCDHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge lautet: [Stapel, in_Kanälen, in_Tiefe, in_Höhe, in_Breite].
• Dilatationen: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Dilatationsfaktor für jede input . Wenn k> 1 eingestellt ist, werden zwischen jedem Filterelement in dieser Dimension k-1 übersprungene Zellen angezeigt. Die Dimensionsreihenfolge wird durch den Wert von data_format , siehe oben für Details. Die Dilatationen in den Chargen- und Tiefenabmessungen müssen 1 betragen.

Kehrt zurück:

• Output : Der Ausgangstensor.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)