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Tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • input_sizes: Ein ganzzahliger Vektor, der die Tensorform der input , wobei die input ein 5-D-Tensor [batch, depth, rows, cols, in_channels] ist.
  • Filter: Form [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels müssen zwischen input und filter übereinstimmen.
  • out_backprop: Backprop-Signal der Form [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • Schritte: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Schritt des Schiebefensters für jede input . Muss strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Datenformat: Das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten. Beim Standardformat "NDHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Batch, In_Tiefe, In_Höhe, In_Breite, In_Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCDHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge lautet: [Stapel, in_Kanälen, in_Tiefe, in_Höhe, in_Breite].
  • Dilatationen: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Dilatationsfaktor für jede input . Wenn k> 1 eingestellt ist, werden zwischen jedem Filterelement in dieser Dimension k-1 übersprungene Zellen angezeigt. Die Dimensionsreihenfolge wird durch den Wert von data_format , siehe oben für Details. Die Dilatationen in den Chargen- und Tiefenabmessungen müssen 1 betragen.

Kehrt zurück:

  • Output : Der Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs

Optionale Attributsetzer für Conv3DBackpropInputV2 .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

Conv3DBackpropInputV2

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropInputV2

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

Datei Format

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatationen

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)