Tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf die Eingabe.

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• input_sizes: Ein ganzzahliger Vektor, der die Form der input basierend auf dem data_format . Wenn data_format beispielsweise 'NHWC' ist, ist die input ein 4-D-Tensor [batch, height, width, channels] .
• Filter: 4-D mit Form [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: 4-D mit Form basierend auf data_format . Wenn das data_format beispielsweise "NHWC" ist, lautet die Form "out_backprop" [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradienten für die Ausgabe der Faltung.
• Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension der Eingabe der Faltung.
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• Datenformat: Geben Sie das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten an. Beim Standardformat "NHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Stapel, Höhe, Breite, Kanäle]. Alternativ könnte das Format "NCHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge von: [Stapel, Kanäle, Höhe, Breite].
• Dilatationen: 1-D-Tensor der Länge 4. Der Dilatationsfaktor für jede input . Wenn k> 1 eingestellt ist, werden zwischen jedem Filterelement in dieser Dimension k-1 übersprungene Zellen angezeigt. Die Dimensionsreihenfolge wird durch den Wert von data_format , siehe oben für Details. Dilatationen in den Chargen- und Tiefenabmessungen müssen 1 sein.

Kehrt zurück:

• Output : 4-D mit Form gemäß data_format . Wenn data_format beispielsweise 'NHWC' ist, lautet die Ausgabeform [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradient für die Eingabe der Faltung.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)