テンソルフロー::作戦:: Dilation2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

フィルターに関する形態学的 2 次元膨張の勾配を計算します。

まとめ

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 入力: 形状[batch, in_height, in_width, depth]の 4 次元。
  • フィルター: 形状[filter_height, filter_width, depth]の 3-D。
  • out_backprop: 形状[batch, out_height, out_width, depth]の 4-D。
  • strides: 長さ 4 の 1-D。入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 [1, stride_height, stride_width, 1]である必要があります。
  • レート: 長さ 4 の 1-D。アトラス形態的拡張の入力ストライド。 [1, rate_height, rate_width, 1]である必要があります。
  • padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。

戻り値:

  • Output : 形状[filter_height, filter_width, depth]の 3-D。

コンストラクターとデストラクター

Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

パブリック属性

filter_backprop
operation

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

フィルターバックプロップ

::tensorflow::Output filter_backprop

手術

Operation operation

公共機能

Dilation2DBackpropFilter

 Dilation2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const 

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const