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Tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf die Eingabe.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Eingabe: 4-D mit Form [batch, in_height, in_width, depth] .
  • Filter: 3-D mit Form [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D mit Form [batch, out_height, out_width, depth] .
  • Schritte: 1-D der Länge 4. Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des Eingangstensors. Muss sein: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • Raten: 1-D der Länge 4. Der Eingangsschritt für eine atrous morphologische Dilatation. Muss sein: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Kehrt zurück:

  • Output : 4-D mit Form [batch, in_height, in_width, depth] .

Konstruktoren und Destruktoren

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Öffentliche Attribute

in_backprop
operation

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

Dilation2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const