Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Elu

#include <nn_ops.h>

Calcola esponenziale lineare: exp(features) - 1 se <0, features altrimenti.

Sommario

Visualizza l' apprendimento approfondito della rete veloce e accurato per unità lineari esponenziali (ELU)

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope

Ritorna:

  • Output : il tensore delle attivazioni.

Costruttori e distruttori

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Attributi pubblici

activations
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

attivazioni

::tensorflow::Output activations

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

Elu

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const