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Tensorflow :: ops :: Expm1

#include <math_ops.h>

Berechnet exp(x) - 1 elementweise.

Zusammenfassung

dh exp(x) - 1 oder e^(x) - 1 , wobei x der Eingangstensor ist. e bezeichnet die Euler-Zahl und ist ungefähr gleich 2,718281.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

Argumente:

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

Öffentliche Attribute

operation
y

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Öffentliche Funktionen

Expm1

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const