Merken Sie den Termin vor! Google I / O kehrt vom 18. bis 20. Mai zurück Registrieren Sie sich jetzt
Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.
Switch to English

Tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

#include <array_ops.h>

Extrahieren Sie patches aus images und platzieren Sie sie in der Ausgabedimension "Tiefe".

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Bilder: 4-D- Tensor mit Form [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: Die Größe des Schiebefensters für jede Dimension der images .
  • Schritte: Wie weit sind die Zentren zweier aufeinanderfolgender Patches in den Bildern? Muss sein: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • Raten: Muss sein: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Dies ist der Eingabeschritt, der angibt, wie weit zwei aufeinanderfolgende Patch-Samples in der Eingabe sind. Entspricht dem Extrahieren von Patches mit patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , gefolgt von einer räumlichen Unterabtastung um einen Faktor von rates . Dies entspricht der rate in erweiterten (auch als Atrous bezeichneten) Windungen.
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Kehrt zurück:

  • Output : 4-D- Tensor mit Form [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] mit Bildfeldern mit der Größe ksize_rows x ksize_cols x depth in der Dimension "Tiefe". Beachten Sie, dass out_rows und out_cols die Abmessungen der Ausgabe-Patches sind.

Konstruktoren und Destruktoren

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Öffentliche Attribute

operation
patches

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Patches

::tensorflow::Output patches

Öffentliche Funktionen

ExtractImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const