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Tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars

#include <array_ops.h>

Fake-Quantisierung des 'Inputs'-Tensors vom Typ float über globale Float-Skalare min

Zusammenfassung

und max bis 'Ausgänge' Tensor der gleichen Form wie inputs .

[min; max] Definieren Sie den Klemmbereich für die inputs . inputs Werte werden in den Quantisierungsbereich quantisiert ( [0; 2^num_bits - 1] , wenn narrow_range ist falsch und [1; 2^num_bits - 1] , wenn es wahr ist ) , und dann de-quantisiert und ausgegeben als Schwimmer in [min; max] Intervall. num_bits ist die Bitbreite der Quantisierung; zwischen 2 und 16 einschließlich.

Vor der Quantisierung werden die min und max Werte mit der folgenden Logik angepasst. Es wird empfohlen, min <= 0 <= max . Wenn 0 nicht im Wertebereich liegt, kann das Verhalten unerwartet sein: Wenn 0 < min < max : min_adj = 0 und max_adj = max - min . Wenn min < max < 0 : min_adj = min - max und max_adj = 0 . Wenn min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) und max_adj = max + min_adj - min .

Diese Operation hat einen Gradienten und ermöglicht somit das Trainieren von min und max Werten.

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output : Der Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max)
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
outputs

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars :: Attrs

Optionale Attributsetzer für FakeQuantWithMinMaxVars .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgänge

::tensorflow::Output outputs

Öffentliche Funktionen

FakeQuantWithMinMaxVars

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVars

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

Engen Bereich

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

NumBits

Attrs NumBits(
  int64 x
)