tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.

Resumo

Freqüentemente, é possível fazer transformações espaciais com mais eficiência como parte do estágio de compactação de uma convolução, portanto, esta operação permite uma implementação otimizada onde esses estágios são fundidos. Isso evita a necessidade de gravar os resultados intermediários como tensores inteiros, reduzindo a pressão da memória, e podemos obter alguns ganhos de latência mesclando os cálculos de transformação. O atributo data_format para Conv2D não é compatível com esta operação e o padrão é a ordem 'NHWC'. Internamente, esta operação usa um único buffer de rascunho por gráfico, o que significa que será bloqueado se várias versões estiverem sendo executadas em paralelo. Isso ocorre porque esse operador é principalmente uma otimização para minimizar o uso de memória.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• entrada: 4-D com forma [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• size: Um tensor int32 1-D de 2 elementos: new_height, new_width . O novo tamanho das imagens.
• paddings: uma matriz de duas colunas especificando os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser igual à classificação de input .
• filtro: 4-D com forma [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• passadas: 1-D de comprimento 4. A passada da janela deslizante para cada dimensão de input . Deve estar na mesma ordem que a dimensão especificada com o formato.
• preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• resize_align_corners: Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso.

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 FusedResizeAndPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ResizeAlignCorners(
  bool x
)