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tensorflow :: ops :: MatMul

#include <math_ops.h>

Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b".

Sommario

Gli input devono essere matrici bidimensionali e la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se transpose_a è vera) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se transposed_b è vera).

Nota : l'implementazione del kernel predefinita per MatMul su GPU utilizza cublas.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • transpose_a: se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione.
  • transpose_b: se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione.

Ritorna:

  • Output : il tensore del prodotto.

Costruttori e distruttori

MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
product

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: MatMul :: Attrs

Setter di attributi opzionali per MatMul .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

Prodotto

::tensorflow::Output product

Funzioni pubbliche

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)