Tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Eingabe: Die ursprüngliche Eingabe.
• Grad: 4-D mit Form [batch, height, width, channels] . Farbverläufe für die Eingabe von max_pool .
• argmax: Die Indizes der Maximalwerte, die für jede Ausgabe von max_pool .
• ksize: Die Größe des Fensters für jede Dimension des Eingangstensors.
• Schritte: Der Schritt des Schiebefensters für jede Dimension des Eingangstensors.
• padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• include_batch_in_index: Gibt an, ob die Batchdimension in den abgeflachten Index von argmax .

Kehrt zurück:

• Output : Farbverläufe von Farbverläufen für die Eingabe von max_pool .

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradWithArgmax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)