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Tensorflow :: ops :: OneHot

#include <array_ops.h>

Gibt einen One-Hot-Tensor zurück.

Zusammenfassung

Die durch Indizes in indices on_value nehmen den Wert on_value , während alle anderen Positionen den Wert off_value .

Wenn die indices Rang N , wird der Ausgang hat Rang N+1 , die neue Achse bei Dimension erstellt axis (Standard: Die neue Achse ist am Ende angehängt).

Wenn indices ein Skalar sind, ist die Ausgabeform ein Vektor der depth .

Wenn indices ein Vektor von Längenmerkmalen features , lautet die Ausgabeform:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Wenn indices eine Matrix (Stapel) mit der Form [batch, features] , lautet die Ausgabeform:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Beispiele

Angenommen,

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Dann ist die Ausgabe [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Angenommen,

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Dann ist die Ausgabe [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Angenommen,

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Dann ist die Ausgabe [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Indizes: Ein Tensor von Indizes.
  • Tiefe: Ein Skalar, der die Tiefe der einen heißen Dimension definiert.
  • on_value: Ein Skalar, der den Wert definiert, der die Ausgabe ausfüllt, wenn die indices[j] = i .
  • off_value: Ein Skalar, der den Wert definiert, der die Ausgabe ausfüllt, wenn indices[j] != i .

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Achse: Die zu füllende Achse (Standard: -1, eine neue innerste Achse).

Kehrt zurück:

  • Output : Der One-Hot-Tensor.

Konstruktoren und Destruktoren

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

Axis (int64 x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: OneHot :: Attrs

Optionale Attributsetzer für OneHot .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

OneHot

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

Achse

Attrs Axis(
  int64 x
)