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tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Trasforma un vettore di brain.SequenceExample protos (come stringhe) in tensori tipizzati.

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • serializzato: un vettore contenente protos SequenceExample binari serializzati.
  • debug_name: un vettore contenente i nomi dei protos serializzati. Può contenere, ad esempio, il nome della chiave di tabella (descrittivo) per il protocollo serializzato corrispondente. Questo è puramente utile per scopi di debug e la presenza di valori qui non ha effetto sull'output. Può anche essere un vettore vuoto se non è disponibile alcun nome.
  • context_dense_defaults: un elenco di Ncontext_dense Tensors (alcuni potrebbero essere vuoti). context_dense_defaults [j] fornisce valori predefiniti quando la mappa di contesto di SequenceExample manca di context_dense_key [j]. Se viene fornito un tensore vuoto per context_dense_defaults [j], è richiesta la funzione context_dense_keys [j]. Il tipo di input viene dedotto da context_dense_defaults [j], anche quando è vuoto. Se context_dense_defaults [j] non è vuoto, la sua forma deve corrispondere a context_dense_shapes [j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: un vettore che elenca le chiavi FeatureList che potrebbero mancare in SequenceExamples. Se manca la FeatureList associata, viene considerata vuota. Per impostazione predefinita, qualsiasi FeatureList non elencato in questo vettore deve esistere in SequenceExamples.
  • context_sparse_keys: un elenco di tensori di stringa Ncontext_sparse (scalari). Le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi associate ai valori context_sparse.
  • context_dense_keys: un elenco di tensori di stringa Ncontext_dense (scalari). Le chiavi previste nelle funzionalità di contesto di SequenceExamples associate a valori densi.
  • feature_list_sparse_keys: un elenco di Nfeature_list_sparse string tensori (scalari). Le chiavi previste nelle FeatureList associate a valori sparsi.
  • feature_list_dense_keys: un elenco di tensori di stringa Nfeature_list_dense (scalari). Le chiavi previste nelle feature_lists di SequenceExamples associate a elenchi di valori densi.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • context_sparse_types: un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni contesto Caratteristica fornita in context_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Caratteristica fornita in context_dense_keys. Il numero di elementi nella caratteristica corrispondente a context_dense_key [j] deve sempre essere uguale a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). La forma di context_dense_values ​​[j] corrisponderà a context_dense_shapes [j].
  • feature_list_sparse_types: un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ciascuna FeatureList fornita in feature_list_dense_keys. La forma di ogni Caratteristica in FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key [j] deve sempre essere uguale a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

Ritorna:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values
  • OutputList feature_list_dense_lengths

Costruttori e distruttori

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Funzioni statiche pubbliche

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Structs

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample :: Attrs

Setter attributi facoltativi per ParseSequenceExample .

Attributi pubblici

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExample

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)