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tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Aggiunge Tensor 'polarizzazione' a Tensor 'ingresso' per i tipi quantizzati.

Sommario

Trasmette i valori di bias sulle dimensioni 0..N-2 di "input".

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • bias: un tensore di polarizzazione 1D con dimensione corrispondente all'ultima dimensione di "input".
  • min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
  • max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
  • min_bias: il valore float rappresentato dal valore di bias quantizzato più basso.
  • max_bias: il valore float rappresentato dal valore di bias quantizzato più alto.

Ritorna:

  • Output uscita
  • Output min_out: il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
  • Output max_out: il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Attributi pubblici

max_out
min_out
operation
output

Attributi pubblici

massimizzare

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)