Tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

Quantisierte Instanznormalisierung.

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• x: A 4D Eingang Tensor .
• x_min: Der Wert, der durch die niedrigste quantisierte Eingabe dargestellt wird.
• x_max: Der Wert, der durch die höchste quantisierte Eingabe dargestellt wird.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• output_range_given: Wenn True, werden given_y_min und given_y_min und given_y_max als Ausgabebereich verwendet. Andernfalls berechnet die Implementierung den Ausgabebereich.
• Given_y_min: Ausgabe in y_min wenn output_range_given True ist.
• Given_y_max: Ausgabe in y_max wenn output_range_given True ist.
• Varianz_epsilon: Eine kleine Gleitkommazahl, um eine Division durch 0 zu vermeiden.
• min_separation: Mindestwert von y_max - y_min

Kehrt zurück:

• Output y: Ein 4D- Tensor .
• Output y_min: Der Wert, der durch die niedrigste quantisierte Ausgabe dargestellt wird.
• Output y_max: Der Wert, der durch die höchste quantisierte Ausgabe dargestellt wird.

Öffentliche Attribute

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)